OUR EVENTS
Séminaire Algorithmique : Paul Dorbec (GREYC, Caen)
Résumé à venir.
16 April / 10:00 - 11:00Séminaire IMAGE : Multi-domain translation method with little supervision, applied to medical scans and face generation (Tsiry Mayet)
Nous aurons le plaisir d’accueillir Tsiry Mayet, de l’INSA Rouen. Il donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 11 avril 2024, à 14h00, en salle de séminaire F-200. Titre: Multi-domain translation … Continue reading Séminaire IMAGE : Multi-domain translation method with little supervision, applied to medical scans and face generation (Tsiry Mayet)
11 April / 14:00 - 15:30Séminaire Algorithmique : « Développement asymptotique complet pour les systèmes algébriques et au-delà », Olivier Bodini (LIPN, Univ. Paris-Nord)
Nous montrons dans cet exposé comment obtenir de manière algorithmique un développement asymptotique à tous les ordres pour les systèmes algébriques et donnons quelques clefs pour une généralisation pour certains … Continue reading Séminaire Algorithmique : « Développement asymptotique complet pour les systèmes algébriques et au-delà », Olivier Bodini (LIPN, Univ. Paris-Nord)
9 April / 10:00 - 11:00
NEWS FROM THE GREYC
Séminaire Algorithmique : « How to rotate digital images without losing information? », Yukiko Kenmochi (GREYC, Caen)
While rotations are bijections that preserve distances and angles in Euclidean space, these geometric properties are not preserved in general when rotations are applied to digital images. In this talk, … Continue reading Séminaire Algorithmique : « How to rotate digital images without losing information? », Yukiko Kenmochi (GREYC, Caen)
2 April / 10:00 - 11:00Achref Elouni – Récupération d’Images par le Contenu : Intégration de Techniques Avancées pour Améliorer la Précision et la Localisation
Mes recherches sur la récupération d’images basée sur le contenu (CBIR) visent à améliorer les stratégies existantes en utilisant des approches innovantes et diversifiées. J’ai exploré plusieurs axes pour enrichir … Continue reading Achref Elouni – Récupération d’Images par le Contenu : Intégration de Techniques Avancées pour Améliorer la Précision et la Localisation
3 April / 14:00 - 15:00Ibrahim Kajo – Singular value decomposition in computer vision: applications in video surveillance and image enhancement.
La décomposition en valeurs singulières (SVD) est une technique de décomposition de matrices largement utilisée dans les applications de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique. Traditionnellement, la SVD est fréquemment … Continue reading Ibrahim Kajo – Singular value decomposition in computer vision: applications in video surveillance and image enhancement.
4 April / 14:00 - 15:00