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SUMMARY:Séminaire IMAGE : Multi-domain translation method with little supervision\, applied to medical scans and face generation (Tsiry Mayet)
DESCRIPTION:Nous aurons le plaisir d’accueillir Tsiry Mayet\, de l’INSA Rouen.\nIl donnera un séminaire IMAGE\, le jeudi 11 avril 2024\, à 14h00\, en salle de séminaire F-200.\nTitre: Multi-domain translation method with little supervision\, applied to medical scans and face generation.\nRésumé: \n\nMulti-domain translation is the task of learning a translation between any partition of domains within a set (such as (D1\, D2) → D3\, D2 → (D1\, D3)\, D3 → D1\, etc. for 3 domains) without the need to train separate models for each configuration.\nThe more domains considered\, the harder it is to achieve full supervision\, especially when human intervention is required to label data.\nSemi-supervised multi-domain translation involves a setting where arbitrary domains may be missing during training.\nFor this purpose\, we introduce Multi-Domain Diffusion (MDD). The purpose of this method is twofold: i) to be able to reconstruct any missing views for any new data object and ii) to learn in a semi-supervised context where any configuration of supervision is possible.\nThis is done in Multi-Domain Diffusion (MDD) by exploiting the noise formulation in diffusion models and modeling one noise level per domain. Similar to existing approaches\, MDD learns the translation between any partition of domains. Unlike existing approaches\, our formulation handles semi-supervised context without modification by modeling missing views as noise in the diffusion process.
URL:https://www.greyc.fr/event/seminaire-image-multi-domain-translation-method-with-little-supervision-applied-to-medical-scans-and-face-generation-tsiry-mayet/
LOCATION:ENSICAEN – Batiment F – Salle F-200\, 6 Bd Maréchal Juin\, Caen\, 14050\, France
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SUMMARY:Sondes Ajili - A two level security watermarking/encryption schema to ensure the protection of medical images
DESCRIPTION:La protection des images médicales est d’une importance cruciale pour garantir la confidentialité des informations des patients et la sécurité des données médicales. Dans cette présentation\, nous aborderons un schéma de tatouage numérique à deux niveaux\, combinant tatouage et cryptage\, conçu pour sécuriser les images médicales sensibles. Le schéma proposé repose sur deux niveaux de sécurité : le tatouage numérique des images médicales\, suivi de leur cryptage pour renforcer la confidentialité des données. Cette approche vise à empêcher toute altération non autorisée des images tout en protégeant leur contenu contre les accès non autorisés. Nous discuterons des principaux aspects techniques du schéma\, y compris les méthodes de tatouage numérique utilisées\, les techniques de cryptage employées\, ainsi que les avantages et les limites de cette approche. De plus\, nous présenterons les résultats de nos expérimentations pour évaluer l’efficacité et la robustesse du schéma proposé. En conclusion\, cette présentation mettra en évidence l’importance de garantir la sécurité et la confidentialité des images médicales à l’heure où la numérisation des dossiers médicaux devient de plus en plus répandue\, et soulignera les contributions significatives de notre recherche dans ce domaine critique. \n  \nhttps://webconference.unicaen.fr/b/mor-7jm-rcy
URL:https://www.greyc.fr/event/sondes-ajili-a-two-level-security-watermarking-encryption-schema-to-ensure-the-protection-of-medical-images/
LOCATION:En distanciel
CATEGORIES:General,News,Safe,Séminaire Cryptologie et sécurité
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