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SUMMARY:Séminaire Algo : Rémi Pallen (ENS Paris Saclay) « Comment le lambda-calcul typé peut-il nous assurer que nos données personnelles ne fuiront pas ? »
DESCRIPTION:De nos jours\, de nombreuses études publient des données sur des bases de données sensibles\, mais comment s’assurer qu’elles ne dévoilent pas d’informations sur des individus pris séparément ? Nous allons voir comment nous pouvons concevoir un lambda-calcul dont les fonctions bien typées ne dévoilent aucune information (ou très peu) sur un individu en particulier.
URL:https://www.greyc.fr/event/seminaire-algo-remi-pallen-ens-paris-saclay-comment-le-lambda-calcul-type-peut-il-nous-assurer-que-nos-donnees-personnelles-ne-fuiront-pas/
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SUMMARY:Séminaire IMAGE : Silvio Guimaraes (PUC Minas)\, "Hierarchical graph-based image analysis"
DESCRIPTION:Séminaire IMAGE\, en FA-200\, le Jeudi 6 octobre 2022\, à 14h00\, par Silvio Guimaraes\, Pontifical Catholic University of Minas Gerais (PUC Minas)\, Computer Science Department\, Head of the Image and Multimedia Data Science Laboratory and Associate Researcher at ESIEE – France. \nTitre :\nHierarchical graph-based image analysis \nRésumé :\nHierarchies of partitions are generally represented by dendrograms (direct representation). They can also be represented by saliency maps or minimum spanning trees. In this talk\, links between these three representations are given. In practice\, these results make up a toolkit for designing new hierarchical methods where one can choose the most convenient representation. Furthermore\, applications regarding graph-based image analysis\, in special\, superpixel generation will also be presented.
URL:https://www.greyc.fr/event/seminaire-image-silvio-guimaraes-puc-minas-hierarchical-graph-based-image-analysis/
LOCATION:ENSICAEN – Batiment F – Salle F-200\, 6 Bd Maréchal Juin\, Caen\, 14050\, France
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SUMMARY:Séminaire Algo : Corentin Jeudy (Orange Labs\, Rennes) « Vers la Difficulté de "Module Learning With Errors" avec Distributions Courtes »
DESCRIPTION:Le problème « Module Learning With Errors » (M-LWE) est une hypothèse calculatoire fondamentale en cryptographie sur les réseaux Euclidiens qui offre un compromis intéressant entre efficacité et sécurité des cryptosystèmes qui en résultent. Ce problème est paramétré par une distribution de secret ainsi qu’une distribution d’erreur. Il y a encore aujourd’hui un fossé entre le choix des distributions offrant une difficulté prouvée (formulation standard de M-LWE\, c’est-à-dire secret uniforme modulo q et erreur Gaussienne)\, et le choix des distributions utilisées par des schémas pratiques (petits secrets et erreurs). Le but de cette présentation est de réduire ce fossé en exposant deux résultats : (1) M-LWE avec une distribution sur des secrets courts et avec une erreur Gaussienne est aussi difficile que la forme standard de M-LWE\, à condition que le rang d soit au moins logarithmique en le degré de l’anneau n. On prouve d’abord ce résultat pour la version calculatoire\, puis pour la version décisionnelle. (2) M-LWE avec une distribution sur des erreurs courtes et avec des secrets uniformes modulo q est aussi difficile que la forme standard de M-LWE\, à condition que le nombre d’échantillons m soit proche du rang d.
URL:https://www.greyc.fr/event/seminaire-algo-corentin-jeudy-orange-labs-rennes-vers-la-difficulte-de-module-learning-with-errors-avec-distributions-courtes/
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SUMMARY:Le laboratoire GREYC fête la science !
DESCRIPTION:Le laboratoire de recherche en informatique et électronique GREYC participe à la Fête de la science et installe ses démonstrations interactives au cœur du village des sciences\, samedi 15 et dimanche 16 octobre\, dans le hall du bâtiment Sciences 3\, sur le campus 2 de l’Université de Caen. \n\nBornes interactives\, tables tactiles\, écrans géants\, robots… le laboratoire de recherche en informatique et électronique de Caen\, le GREYC\, sort le grand jeu et vous propose de nombreuses démonstrations intéractives pour cette édition de la fête de la science 2022 ! \nChercheurs\, enseignants\, doctorants\, ingénieurs\, administratifs\, tout le personnel du laboratoire se mobilise pour vous présenter le meilleur de ses recherches : cybersécurité\, traitement d’images\, informatique pour la santé\, valorisation du patrimoine\, compréhension des langues\, robots\, …. \nVenez nous rencontrer\, discuter\, échanger !! Venez tester nos démonstrations surprenantes\, amusantes… et toujours enrichissantes !!
URL:https://www.greyc.fr/event/le-laboratoire-greyc-fete-la-science/
LOCATION:Sciences 3\, Université\, Caen\, Bâtiment Sciences 3\, Caen\, France
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SUMMARY:Séminaire Algo : Brigitte Vallée (GREYC\, Caen) « Variations autour du modèle des VLMC (= Variable Length Markov Chains) »
DESCRIPTION:Je commencerai par quelques rappels sur les processus généraux qui produisent des mots\, appelés sources\, leurs séries génératrices\, leur entropie et leur poids de Shannon. Je mentionnerai les sources simples (les sources sans mémoire\, les chaînes de Markov).\n\nPuis\, j’introduirai le modèle des VLMC (= Variable Length Markov Chains) qui se situe juste « au-dessus » du modèle de chaines de Markov\, (qu’on peut d’ailleurs voir comme des VLMC de longueur fixe.) J’en décrirai une classe particulière\, qui implémente la notion du renouvellement\, paramétrée par un réel β > 0 et désignée par Vβ.\nVia les séries génératrices et l’analyse de singularités\, j’analyserai cette source selon les différentes valeurs de β\, et étudierai en particulier son entropie\, et son poids de Shannon. Pour β > 1\, cette source est d’entropie positive\, et devient d’entropie nulle pour β ≤ 1.\n\nLa valeur β = 1 est particulièrement intéressante\, car la source V1 « approxime » (en un sens précis) une source célèbre\, la source de Farey\, que j’introduirai également.\n\nComme notre travail estime le poids de Shannon de la source V1\, et prouve qu’il est en O(n/log n)\, il donne un argument important pour la conjecture suivante (non encore démontrée…) « Le poids de Shannon de la source de Farey est en O(n/log n) ».
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