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SUMMARY:Séminaire IMAGE : « Analyse de grandes banques d’images par Intelligence Artificielle et Morphologie Mathématique » (Guillaume Noyel)
DESCRIPTION:Nous aurons le plaisir d’écouter Guillaume Noyel Enseignant-Chercheur à l’Université J. Monnet\, St-Etienne\, (Télécom St-Etienne\, Labo. Hubert Curien).\nIl donnera un séminaire IMAGE\, le jeudi 04 mai 2023\, à 14h00\, en salle de séminaire F-200.\nTitre : Analyse de grandes banques d’images par Intelligence Artificielle et Morphologie Mathématique\nRésumé : \nAvec l’intensification de l’imagerie numérique depuis quelques dizaines d’années\, de grandes banques\nd’images ont été constituées notamment en santé (Noyel et al.\, 2017)\, dans l’industrie (Noyel\, 2021)\,\nou pour la détection satellitaire (Noyel\, Angulo and Jeulin\, 2010). L’intelligence artificielle s’avère très\nutile pour l’analyse de ces banques d’images. Nous verrons qu’il est cependant nécessaire de prendre\nquelques précautions avant d’appliquer de telles méthodes. En effet\, les images de ces banques ont\nun point commun : leur prise de vue est contrainte par les conditions d’acquisition comme le\nmouvement\, un éclairement non uniforme\, les changements d’opacité de l’objet\, le bruit d’acquisition\,\netc. Ceci a pour conséquence de créer des variations inhomogènes et locales de contraste dans les\nimages. Peu de méthodes de traitement d’images y compris celles par intelligence artificielle prennent\nen compte ces variations. Afin de résoudre ce problème\, un modèle adapté aux images peu\ncontrastées\, à savoir le Logarithmic Image Processing (LIP) sera présenté (Jourlin\, 2016). Ce modèle\nfondé sur la physique\, possède de très bonnes propriétés optiques pour traiter ces images. Grâce au\nmodèle LIP\, de nouvelles méthodes de détection de formes robustes à ces changements de contraste\nseront introduites : à savoir\, les métriques d’Asplund entre fonctions (Noyel and Jourlin\, 2020). Or\, il\nexiste un corpus mathématique bien établi pour l’analyse des fonctions : la Morphologie\nMathématique. Après un rappel des fondamentaux\, ces méthodes seront reliées à ce corpus grâce à\ndes opérateurs morphologiques (Noyel\, 2019). Nous montrerons ensuite comment introduire ces\nopérateurs en intelligence artificielle (Noyel et al.\, 2022). Les méthodes d’apprentissage\nstatistique gagneront ainsi une propriété de robustesse intrinsèque aux variations de contraste avec\nune cause physique ; ce qui sera très utile pour l’analyse des grandes banques d’images notamment\nen santé.\nBibliographie :\n* Jourlin\, M. (2016) Logarithmic Image Processing: Theory and Applications. Elsevier.\n* Noyel\, G. et al. (2017) ‘Superimposition of eye fundus images for longitudinal analysis from large public health databases’\, Biomedical Physics & Engineering Express\, 3(4)\, p. 045015. doi: 10.1088/2057-1976/aa7d16.\n* Noyel\, G. (2019) ‘Logarithmic Mathematical Morphology: A New Framework Adaptive to Illumination Changes’\, in Fierrez\, J. and Morales\, A. (eds) Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer International Publishing (Progress in Pattern Recognition\, Image Analysis\, Computer Vision\, and Applications)\, pp. 453–461. doi: 10.1007/978-3-030-13469-3_53.\n* Noyel\, G. (2021) Analyse morphologique et logarithmique de grandes banques d’images. Habilitation à Diriger des Recherches\, Université de Reims Champagne Ardenne. https://tel.archivesouvertes.fr/tel-03343079.\n* Noyel\, G. et al. (2022) ‘Logarithmic Morphological Neural Nets Robust to Lighting Variations’. Springer\, Cham\, pp. 462–474. doi: 10.1007/978-3-031-19897-7_36.\n* Noyel\, G.\, Angulo\, J. and Jeulin\, D. (2010) ‘A new spatio-spectral morphological segmentation for multispectral remote-sensing images’\, International Journal of Remote Sensing\, 31(22). doi: 10.1080/01431161.2010.512314.\n* Noyel\, G. and Jourlin\, M. (2020) ‘Functional Asplund metrics for pattern matching\, robust to variable lighting conditions’\, Image Analysis & Stereology\, 39(2)\, pp. 53–71. doi: 10.5566/ias.2292.
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LOCATION:ENSICAEN – Batiment F – Salle F-200\, 6 Bd Maréchal Juin\, Caen\, 14050\, France
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SUMMARY:Séminaire Algorithmique : Victor Lutfalla (GREYC\, Caen)
DESCRIPTION:Un pavage est un recouvrement du plan par des tuiles qui ne se chevauchent pas. On appelle sous-shift un ensemble de pavages qui est invariant par translation et fermé (pour la topologie habituelle sur les pavages). Ici on s’intéresse au cas où il y a un nombre fini de tuiles à translation près\, les tuiles sont des losanges\, et\, à chaque fois que deux tuiles sont adjacentes\, elles partagent soit un unique sommet en commun soit une arête entière en commun. Sur ces pavages\, on peut imposer des règles locales (à la manière des tuiles de Wang) en ajoutant des couleurs sur les arêtes des tuiles avec la règle que deux tuiles qui partagent une arête doivent avoir la même couleur pour cette arête. Dans ce cas\, pour une même tuile géométrique\, on peut avoir plusieurs copies avec des couleurs différentes sur les arêtes. \nÉtant donné un sous-shift X de pavages par losanges\, le problème du domino sur X prend en entrée un ensemble fini de règles locales F et renvoie Vrai si il existe un pavage de X qui respecte les règles locales F et Faux dans le cas contraire. Ce problème est Π01-difficile et nous allons présenter une réduction many-one depuis le problème du domino classique sur les tuiles de Wang.
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SUMMARY:Séminaire Algorithmique : Mostafa Gholami (GREYC\, Caen) « Multicolor bipartite Ramsey numbers for paths\, cycles\, and stripes »
DESCRIPTION:Frank Ramsey introduced the theory that bears his name in 1930. The main subject of the theory are complete graphs whose subgraphs can have some regular properties. Most commonly\, we look for monochromatic complete subgraphs\, i.e.\, complete subgraphs in which all of the edges have the same color. Ramsey numbers have attracted the attention of many mathematicians due to their many applications in various fields such as graph theory\, geometry\, logic\, information theory\, and number theory. Computing exact values for Ramsey numbers is a rather hard task. A huge amount of computational power is needed to generate all colorings of graphs and check the conditions that should be satisfied by the subgraphs. Given bipartite graphs $G_1\, G_2\, . . . \, G_t)$\, the multicolor bipartite Ramsey number $BR(G_1\, G_2\, . . . \, G_t)$ is the smallest positive integer $b$\, such that any $t$-edge-coloring of $K_{b\,b}$ contains a monochromatic subgraph isomorphic to $G_i$ colored with the i-th color for some 1 ≤ i ≤ t. In the upcoming seminar\, I will present my latest results on bipartite Ramsey numbers for paths\, cycles\, and matchings.
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SUMMARY:Séminaire Algorithmique : Pierre Béaur (LISN\, Université Paris-Saclay) « Walking On a Line: détection de marches S-adiques dans les  ω-automates »
DESCRIPTION:En dynamique symbolique s’intersectent études des langages\, des mots infinis et des structures dynamiques associées. Deux méthodes classiques de construction de ces objets coexistent. D’abord\, la méthode de Thue construit un mot infini à l’aide d’une substitution (un morphisme de mots) : on itère la substitution sur une lettre initiale\, et on considère le mot limite obtenu. Cette approche substitutive a été généralisée en autorisant l’utilisation de plusieurs substitutions\, ce qui conduit à la notion de représentation S-adique. La seconde méthode pour générer des structures symboliques est de considérer les marches infinies sur un graphe étiqueté (ou ω-automate). Dans cette présentation\, je considère des questions de décidabilité au croisement de ces deux points de vue : étant donné un ω-automate et un ensemble de substitutions\, j’étudie l’ensemble des mots acceptés par l’ω-automate et défini par les substitutions\, sa structure et sa vacuité.
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