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SUMMARY:Amine Khaldi - Sécurisation des données médicales en télémédecine par tatouage numérique
DESCRIPTION:Sécurisation des données médicales en télémédecine par tatouage numérique La préservation de la confidentialité des données médicales est fondamentale pour établir et maintenir une relation de confiance entre les patients et les professionnels de la santé\, étant donné la nature sensible des informations qu’elles renferment. Le tatouage numérique émerge comme une solution intéressante pour sécuriser ces données en les intégrant dans des fichiers multimédias\, mais il est crucial de préserver leur intégrité\, notamment pour les images diagnostiques\, afin d’assurer la fiabilité des diagnostics et la sécurité des patients. Cela nécessite la mise en place de mesures de sécurité strictes et une expertise technique approfondie pour garantir que le processus de tatouage n’altère pas le contenu diagnostique des images médicales. \nAu cours des six dernières années\, nos travaux de recherche se sont concentrés sur le tatouage des données médicales\, motivés par les défis inhérents à la préservation de la confidentialité et de l’intégrité de ces informations sensibles. Nous avons exploré diverses méthodes visant à dissimuler efficacement ces données dans des fichiers multimédias\, tout en assurant leur imperceptibilité et leur robustesse. Nos recherches ont abouti à plusieurs approches de tatouage numérique pour différents types de fichiers médicaux\, incluant des fichiers audios\, des ECG et des images. Ces approches\, qu’elles opèrent dans le domaine spatial ou dans le domaine des transformations\, partagent un objectif commun : intégrer le maximum d’informations tout en minimisant les altérations et en garantissant la robustesse du tatouage. \nNous tenterons à travers cette présentation de mettre en lumière six travaux de recherche récents dédiés au tatouage des données médicales\, visant à assurer la sécurité et l’intégrité des informations médicales dans le cadre de la télémédecine. Ces approches englobent diverses méthodes\, allant de l’utilisation de transformations d’ondelettes pour les images médicales à l’intégration de filigranes dans les signaux ECG et les fichiers audio\, en passant par des techniques de cryptage et de compression pour renforcer la sécurité. \n  \nhttps://webconference.unicaen.fr/b/mor-7jm-rcy
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SUMMARY:Achref Elouni - Récupération d'Images par le Contenu : Intégration de Techniques Avancées pour Améliorer la Précision et la Localisation
DESCRIPTION:Mes recherches sur la récupération d’images basée sur le contenu (CBIR) visent à améliorer les stratégies existantes en utilisant des approches innovantes et diversifiées. J’ai exploré plusieurs axes pour enrichir les méthodes CBIR\, notamment en intégrant des techniques avancées\, notamment le deep learning (segmentation sémantique). De plus\, j’ai étudié la localisation d’images dans des environnements 3D\, en proposant des méthodes robustes par l’intégration des informations géométriques dans les descripteurs visuels. Ces approches ont permis d’améliorer considérablement la précision de la localisation\, en particulier dans des scénarios complexes où une identification précise est cruciale. \n  \nhttps://webconference.unicaen.fr/b/mor-7jm-rcy
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