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SUMMARY:Recrutement à l'IUT GON d'un.e enseignant.e-chercheur.e en Informatique (CPER)
DESCRIPTION:Dans le cadre du projet CMA NORMANTHIIA\, l’Université de Caen Normandie recrute un.e enseignant.e.chercheur.e en informatique (contrats de projet d’enseignement et de recherche ). La personne recrutée sera rattachée au département Informatique de l’IUT Grand Ouest Normandie (Site de  Ifs) et au laboratoire GREYC UMR 6072. \nLe poste est décrit ici : https://choisirleservicepublic.gouv.fr/offre-emploi/contrat-de-projet-d-enseignement-et-de-recherche-informatique-reference-2024-1720837/ \nDes détails sont visibles à https://www.unicaen.fr/universite/travailler-a-luniversite/personnels-enseignants-et-chercheurs/enseignants-contractuels/ Les candidats pourront déposer leur dossier complet (CV\, lettre de motivation et copie du dernier diplôme obtenu) par mail au chef de département avec copie à drh.recrutement.enseignants@unicaen.fr. \nDate limite de candidature : 10/11/2024.
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SUMMARY:Séminaire Algorithmique : « Classes de sous-shifts définis par des formules logiques »\, Rémi Pallen (ENS Paris Saclay)
DESCRIPTION:Une configuration est un coloriage du plan Z². Habituellement\, les ensembles de configurations étudiés sont ceux définis par un ensemble de motifs “interdits” n’apparaissant dans aucune des configurations de l’ensemble. De tels ensembles sont appelés sous-shifts. Dans ce séminaire\, on définit les ensembles de configurations grâce à la logique Monadique du Second Ordre (MSO)\, et on s’intéressera à la complexité de savoir si une formule MSO définit un sous-shift. On s’intéressera également à la complexité de ces ensembles.
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SUMMARY:Samiha Ayeb - Architectures sécurisées de l'IoT basées sur l'intelligence artificielle
DESCRIPTION:L’Internet des Objets (IoT) est en pleine expansion\, reliant un nombre croissant de dispositifs intelligents. Cependant\, cette interconnexion augmente également les vulnérabilités face aux cybermenaces. Dans ce contexte\, les méthodes d’intelligence artificielle jouent un rôle crucial dans le renforcement de la sécurité dans les architectures IoT. L’exposé abordera les principales menaces pesant sur des différents cas d’usage d’architecture IoT telles que les attaques par poisoning\, le piratage de données et les intrusions dans les réseaux. Nous explorerons comment l’IA\, notamment à travers l’apprentissage fédéré et l’apprentissage profond\, permet de détecter des comportements anormaux et de prédire des attaques potentielles en analysant les données en temps réel. Nous discuterons également des techniques de sécurité basées sur l’IA\, comme les systèmes de détection d’intrusion (IDS) et les SOC\, qui améliorent la résilience des systèmes IoT. \n 
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LOCATION:ENSICAEN – Batiment F – Salle F-200\, 6 Bd Maréchal Juin\, Caen\, 14050\, France
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