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SUMMARY:Séminaire Algorithmique : « Combinatoire de mots\, musiques traditionnelles et improvisation avec ordinateur »\, Marc Chemillier (EHESS\, Paris)
DESCRIPTION:En informatique théorique\, la combinatoire des mots consiste à étudier des séquences de symboles appelées des mots sur un alphabet. Ce concept est bien adapté à la description de la succession d’événements à l’intérieur d’une séquence musicale. Nous l’avons utilisé pour étudier certains rythmes dans les musiques africaines de la forme 3 2n 3 2 n+1 (pour n = 0 on obtient le rythme reggaeton de la chanson « Djadja » d’Aya Nakamura). On montrera que ces rythmes ressemblent aux mots de Christofel qui permettent d’approximer une droite de pente rationnelle par des pixels\, bien que les deux concepts ne se recouvrent pas totalement. La combinatoire des mots permet également de définir des algorithmes de génération automatique de musique comme l’oracle des facteurs que nous utilisons dans le système d’improvisation musicale Djazz (http://digitaljazz.fr). On illustrera ces différents sujets musicaux par de nombreuses vidéos avec des musiciens.
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SUMMARY:Alexis Lechervy - Synthèse de mes activités sur l’Apprentissage multi-modale et l’apprentissage frugal
DESCRIPTION:Dans une première partie\, je présenterai différentes approches pour apprendre des réseaux de neurones profonds en présent de plusieurs modalités. La multimodalité est un phénomène que nous expérimentons quotidiennement. Le cerveau humain traite simultanément des informations provenant de multiples sources sensorielles\, telles que la vue\, l’ouïe\, le toucher\, l’odorat et le goût. Cette interaction permet une compréhension plus riche et nuancée de notre environnement. Cependant\, l’apprentissage machine repose aujourd’hui\, principalement sur un traitement unimodal de l’information\, limitant ainsi la capacité des machines à comprendre pleinement notre monde. Les méthodes de fusion multimodale sont de plus en plus étudiées pour exploiter la complémentarité des modalités. Je présenterai différentes approches pour apprendre des réseaux de neurones profonds en présence de plusieurs modalités. Je discuterai des problématiques et des stratégies que j’ai étudiées sur ce sujet. \nDans un second temps\, j’aborderai la question de la frugalité en apprentissage machine. Depuis environ une décennie\, les progrès dans le domaine des architectures de réseaux de neurones ont conduit à des performances exceptionnelles dans de nombreuses tâches. Cependant\, l’apprentissage de ces réseaux devient de plus en plus ardu\, nécessitant des quantités considérables de données et de puissance de calcul. Les architectures les plus récentes exigent des ensembles d’entraînement composés de millions d’exemples et d’importantes quantités de ressources de calcul\, restreignant ainsi le développement et l’exploitation de ces technologies à des grandes acteurs. Il est crucial de proposer des solutions plus économe et abordable pour permettre à tous de bénéficier des ces technologies. Pour répondre à ces défis\, il est crucial de développer des approches qui nécessitent peu de données et peu de ressources de calcul. Je présenterai quelques solutions que j’ai étudié pour répondre à ces enjeux.
URL:https://www.greyc.fr/event/alexis-lechervy-synthese-de-mes-activites-sur-lapprentissage-multi-modale-et-lapprentissage-frugal/
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SUMMARY:Recrutement à l'IUT GON d'un.e enseignant.e-chercheur.e en Informatique (CPER)
DESCRIPTION:Dans le cadre du projet CMA NORMANTHIIA\, l’Université de Caen Normandie recrute un.e enseignant.e.chercheur.e en informatique (contrats de projet d’enseignement et de recherche ). La personne recrutée sera rattachée au département Informatique de l’IUT Grand Ouest Normandie (Site de  Ifs) et au laboratoire GREYC UMR 6072. \nLe poste est décrit ici : https://choisirleservicepublic.gouv.fr/offre-emploi/contrat-de-projet-d-enseignement-et-de-recherche-informatique-reference-2024-1720837/ \nDes détails sont visibles à https://www.unicaen.fr/universite/travailler-a-luniversite/personnels-enseignants-et-chercheurs/enseignants-contractuels/ Les candidats pourront déposer leur dossier complet (CV\, lettre de motivation et copie du dernier diplôme obtenu) par mail au chef de département avec copie à drh.recrutement.enseignants@unicaen.fr. \nDate limite de candidature : 10/11/2024.
URL:https://www.greyc.fr/event/recrutement-a-liut-gon-dun-e-enseignant-e-chercheur-e-en-informatique-cper/
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SUMMARY:Séminaire Algorithmique : « Classes de sous-shifts définis par des formules logiques »\, Rémi Pallen (ENS Paris Saclay)
DESCRIPTION:Une configuration est un coloriage du plan Z². Habituellement\, les ensembles de configurations étudiés sont ceux définis par un ensemble de motifs “interdits” n’apparaissant dans aucune des configurations de l’ensemble. De tels ensembles sont appelés sous-shifts. Dans ce séminaire\, on définit les ensembles de configurations grâce à la logique Monadique du Second Ordre (MSO)\, et on s’intéressera à la complexité de savoir si une formule MSO définit un sous-shift. On s’intéressera également à la complexité de ces ensembles.
URL:https://www.greyc.fr/event/seminaire-algorithmique-classes-de-sous-shifts-definis-par-des-formules-logiques-remi-pallen-ens-paris-saclay/
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SUMMARY:Samiha Ayeb - Architectures sécurisées de l'IoT basées sur l'intelligence artificielle
DESCRIPTION:L’Internet des Objets (IoT) est en pleine expansion\, reliant un nombre croissant de dispositifs intelligents. Cependant\, cette interconnexion augmente également les vulnérabilités face aux cybermenaces. Dans ce contexte\, les méthodes d’intelligence artificielle jouent un rôle crucial dans le renforcement de la sécurité dans les architectures IoT. L’exposé abordera les principales menaces pesant sur des différents cas d’usage d’architecture IoT telles que les attaques par poisoning\, le piratage de données et les intrusions dans les réseaux. Nous explorerons comment l’IA\, notamment à travers l’apprentissage fédéré et l’apprentissage profond\, permet de détecter des comportements anormaux et de prédire des attaques potentielles en analysant les données en temps réel. Nous discuterons également des techniques de sécurité basées sur l’IA\, comme les systèmes de détection d’intrusion (IDS) et les SOC\, qui améliorent la résilience des systèmes IoT. \n 
URL:https://www.greyc.fr/event/linternet-des-objets-iot-est-en-pleine-expansion-reliant-un-nombre-croissant-de-dispositifs-intelligents-cependant-cette-interconnexion-augmente-egalement-les-vulnerabilites-face-aux-cybermenac/
LOCATION:ENSICAEN – Batiment F – Salle F-200\, 6 Bd Maréchal Juin\, Caen\, 14050\, France
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SUMMARY:Séminaire Algorithmique : « Random Deterministic Automata With One Added Transition »\, Cyril Nicaud (LIGM\, Univ. Paris-Est)
DESCRIPTION:Every language recognized by a non-deterministic finite automaton can be recognized by a deterministic automaton\, at the cost of a potential increase of the number of states\, which in the worst case can go from n to 2^n. In this talk\, we investigate this classical result in a probabilistic setting where we take a random deterministic automaton with n states and add just one random transition. \nThis is join work with Arnaud Carayol\, Philippe Duchon and Florent Koechlin.
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SUMMARY:Offre de stage de master 2ème année ou stage de fin d’étude d’ingénieur en informatique en "IA Explicable et qualité des données/modèles"
DESCRIPTION:Ce stage de master s’inscrit dans le cadre du projet Pandora financé par l’ANR (Agence Nationale de la Recherche)\, projet qui démarrera en février 2025. Pandora se situe dans le contexte de l’intelligence artificielle explicable (XAI)\, en particulier dans le domaine des réseaux de neurones sur graphes (GNN). Le stage sera encadré par des chercheurs du groupe CODAG et de l’EPITA de Lyon. \n  \nLa description détaillée du stage se trouve à https://www.greyc.fr/wp-content/uploads/2024/10/Pandora_Epita_GREYC-fr.pdf
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