BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//GREYC UMR CNRS 6072 - Groupe de Recherche en Informatique, Image, et Instrumentation de Caen - ECPv5.7.0//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:GREYC UMR CNRS 6072 - Groupe de Recherche en Informatique, Image, et Instrumentation de Caen
X-ORIGINAL-URL:https://www.greyc.fr
X-WR-CALDESC:évènements pour GREYC UMR CNRS 6072 - Groupe de Recherche en Informatique, Image, et Instrumentation de Caen
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Paris
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20220327T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20221030T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220323T093000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20220323T103000
DTSTAMP:20260527T092453
CREATED:20220320T181548Z
LAST-MODIFIED:20220320T181548Z
UID:10760-1648027800-1648031400@www.greyc.fr
SUMMARY:Jonathan Villain - Détection d’attaque par brouillage
DESCRIPTION:Les connexions sans fil sont de plus en plus utilisées dans différentes applications ainsi que dans lesespaces publics pour les services aux consommateurs mais aussi pour gérer des communications(parfois) sensibles. Ces systèmes peuvent être confrontés à différents types d’attaques qui ciblent leservice de communication. Notre travail vise à détecter\, le plus tôt possible et le plus rapidementpossible\, les attaques pouvant survenir sur les réseaux sans fil.Les travaux présentés se basent sur l’étude de données collectées sur la couche physique du systèmede communication. Les résultats s’appuient sur des méthodes d’analyse de données et desalgorithmes de classification par apprentissage.Les études se concentrent sur les attaques de brouillage mises en place à différents niveaux depuissance et se focaliseront autour de deux protocoles de communications : le Wi–Fi 802.11n et leLoRaWAN.\n\n\nVISIO : https://webconference.unicaen.fr/b/mor-7jm-rcy
URL:https://www.greyc.fr/event/jonathan-villain-detection-dattaque-par-brouillage/
LOCATION:En distanciel
CATEGORIES:Séminaire Cryptologie et sécurité
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220325T140000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20220325T150000
DTSTAMP:20260527T092453
CREATED:20220320T181816Z
LAST-MODIFIED:20220320T181816Z
UID:10762-1648216800-1648220400@www.greyc.fr
SUMMARY:Abdelaziz Amara-Korba - Exploitation du trafic réseau pour la détection et l'atténuation des cybermenaces
DESCRIPTION:avec le développement d’Internet\, les cybermenaces sont de plus en plus fréquentes et sophistiquées et la situation en matière de cybersécurité n’est pas optimiste. Le data mining et l’apprentissage automatique deviennent désormais essentiels à la cybersécurité\, car ces technologies sont capables d’analyser efficacement de grande quantité de données et de détecter une grande variété de cybermenaces. Mes travaux de recherche relèvent du domaine de la sécurité des réseaux\, ils s’articulent notamment sur la détection des attaques et malwares. Je présenterai dans un premier temps mes travaux sur la détection et prévention des cyberattaques de surcharge dans le réseau électrique intelligent (smart grid). Ensuite\, je présenterai brièvement quelques travaux que j’ai co-dirigé dans le cadre d’une thèse de doctorat portant sur la sécurisation des réseaux véhiculaires. J’exposerai ensuite mon travail le plus récent SENTINEL\, il s’agit d’un mécanisme de détection précoce des botnets et des attaques zero-day dans les réseaux IoT. Dans ce travail\, nous nous sommes intéressés particulièrement à la détection précoce des objets infectés\, à travers l’étude et l’analyse du trafic réseau de plusieurs bot malwares. SENTINEL se base sur l’apprentissage semi-supervisé et la détection d’anomalies multivariées\, pour détecter les attaques zero-day\, et identifier la famille des nouveaux bot malwares. La dernière partie de mon exposé portera sur mes travaux débutés récemment dans le cadre du projet 5G INSIGHT sur la détection des cybers attaques dans les réseaux véhiculaires 5G V2X. \n  \nVISIO : https://webconference.unicaen.fr/b/mor-7jm-rcy
URL:https://www.greyc.fr/event/abdelaziz-amara-korba-exploitation-du-trafic-reseau-pour-la-detection-et-lattenuation-des-cybermenaces/
LOCATION:En distanciel
CATEGORIES:Séminaire Cryptologie et sécurité
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220330T140000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20220330T150000
DTSTAMP:20260527T092453
CREATED:20220320T182114Z
LAST-MODIFIED:20220324T090642Z
UID:10764-1648648800-1648652400@www.greyc.fr
SUMMARY:Christophe Jouis - Détections\, localisations\, chemins\, traces des pages/sites Web en vue d’une surveillance\, des auteurs et de la détection d’informations ciblées.
DESCRIPTION:Nous allons montrer comment obtenir des informations pertinentes sous forme de données qualitatives représentées graphiquement à partir de de très grandes quantité de données textuelles non structurées sur le Web. Les données non structurées sont des informations qui n’ont pas de modèle de données prédéfini ou qui ne sont pas organisées de manière prédéfinie (80 à 90 % de toutes les informations). De toute évidence\, il n’est pas utile d’accumuler de grandes quantités d’informations si nous ne pouvons pas trouver un élément d’information particulier. D’une part\, les méthodes actuelles s’avèrent coûteuses et les résultats sont trop souvent inappropriés (Palantir\, Microsoft\, Google). D’autre part\, dans les index structurés\, les systèmes de classification\, les ontologies\, les structures conceptuelles ou les réseaux sémantiques\, les relations sont trop souvent vagues (« IS-A »). L’objectif de l’application décrite ici est de présenter une approche permettant d’automatiser la détection et l’extraction de sens à partir de données non structurées. Une approche possible de ce problème consiste à organiser les relations dans une typologie basée sur des propriétés logiques. Nous proposons une méthode originale : L’Exploration Contextuelle. Celle-ci est implémentée dans le logiciel EC3. EC3 n’a pas besoin d’analyse syntaxique\, d’analyse statistique ou d’une ontologie « générale ». EC3 utilise uniquement de petites ontologies appelées « ontologies linguistiques » qui dépendent de la connaissance de la langue. Enfin\, il est très important de ne pas être repéré par les auteurs des sites cibles. \n  \nVisio : https://webconference.unicaen.fr/b/mor-7jm-rcy
URL:https://www.greyc.fr/event/christophe-jouis-detections-localisations-chemins-traces-des-pages-sites-web-en-vue-dune-surveillance-des-auteurs-et-de-la-detection-dinformations-ciblees/
LOCATION:En distanciel
CATEGORIES:Séminaire Cryptologie et sécurité
END:VEVENT
END:VCALENDAR