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SUMMARY:Séminaire IMAGE: Phuc Ngo (Université de Lorraine)\, « Structures discrètes pour l'étude des courbes bruitées et leurs applications en analyse d'images ».
DESCRIPTION:Nous aurons le plaisir d’accueillir Phuc Ngo (https://members.loria.fr/HDPNgo/)\, MC de l’université de Lorraine la semaine du 7 novembre.\nElle donnera un séminaire IMAGE\, le jeudi 10 novembre à 14h00\, en salle F-200.\nTitre : Structures discrètes pour l’étude des courbes bruitées et leurs applications en analyse d’images.\nRésumé :\nDurant l’acquisition\, les images peuvent subir des fluctuations parasites ou des dégradations qui engendrent ensuite du bruit sur l’image. Dans de nombreuses applications en vision par ordinateur\, la présence de bruit peut rendre difficile la tâche d’analyse\, et affecter considérablement les résultats finaux. Dans ce travail\, nous nous intéressons à différents outils géométriques efficaces permettant d’analyser et d’étudier des courbes discrètes bruitées qui correspondent aux contours d’objets présents dans une image.\nDans le domaine de la géométrie discrète\, la couverture tangentielle est un outil permettant d’étudier les caractéristiques géométriques des courbes discrètes. Dans cet exposé\, nous présenterons une variante de cette structure pour l’étude des courbes bruitées : la couverture tangentielle adaptative. Elle repose sur deux notions : (1) les segments flous et (2) l’épaisseur significative. La particularité de la couverture tangentielle adaptative est qu’elle est composée de segments flous d’épaisseurs variées qui s’adaptent automatiquement et localement au bruit présent sur la courbe. Cette structure conduit à de nombreuses applications dans le domaine de l’analyse d’images et de reconnaissance de formes telle que la représentation de formes\, la vectorisation d’images\, la décomposition de courbes\, etc. Une extension de la structure de couverture tangentielle adaptative pour des courbes discrètes 3D est également présentée avec ses applications pour des estimateurs géométriques de tangentes et de courbure.\n 
URL:https://www.greyc.fr/event/seminaire-image-phuc-ngo-mdc-de-luniversite-de-lorraine-structures-discretes-pour-letude-des-courbes-bruitees-et-leurs-applications-en-analyse-dimages/
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SUMMARY:Séminaire : Hsien-Kuei Hwang (Institute of Statistical Sciences de l'Academia Sinica\, Taipei\, Taïwan) « A curious identity in connection with saddle-point method and Stirling’s formula »
DESCRIPTION:Hsien-Kuei Hwang professeur à l’Institute of Statistical Sciences de l’Academia Sinica (Taipei\, Taïwan) donnera un séminaire le 14 Novembre à 10h en S3-351. \nHsien-Kuei nous parlera d’une curieuse identité provenant de la formule de Stirling et liée à la méthode du point col (A curious identity in connection with saddle-point method and Stirling’s formula.) \nPour les plus curieux\, l’article est disponible ici :http://algo.stat.sinica.edu.tw/hk/wp-content/files/2022/04/saddle-variants.pdf
URL:https://www.greyc.fr/event/seminaire-hsien-kuei-hwang-institute-of-statistical-sciences-de-lacademia-sinica-taipei-taiwan-a-curious-identity-in-connection-with-saddle-point-method-and-stirlings-formula/
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SUMMARY:SÉMINAIRE ALGO : Justine Reynaud (GREYC\, Caen) « Analyse de Concepts Formels et découverte de Redescriptions - une application au web des données »
DESCRIPTION:Dans un premier temps\, je présenterai l’Analyse de Concepts Formels (FCA — Formal Concept Analysis) qui est le cadre théorique sur lequel je m’appuie pour faire de la fouille de données. Intuitivement\, il s’agit de considérer un ensemble d’objets G\, un ensemble d’attributs M\, et une relation binaire I ⊆ G×M où gIm s’interprète comme « l’objet g possède l’attribut m« . J’évoquerai quelques approches qui permettent de généraliser la FCA\, en utilisant des données structurées ou en considérant plus de dimensions par exemple. \nDans un second temps\, je présenterai la Découverte de Redescriptions\, qui consiste à trouver deux motifs distincts caractérisant un même ensemble d’objets. J’expliquerai ce qui motive\, selon moi\, l’intérêt de s’appuyer sur le formalisme de la FCA pour s’intéresser à ce problème. \nEnfin\, je présenterai quelques expérimentations réalisées lors de ma thèse sur des données issues de DBPedia\, une base de connaissances du web des données qui peut être considérée comme un graphe orienté et labellisé.
URL:https://www.greyc.fr/event/seminaire-algo-justine-reynaud-greyc-caen/
LOCATION:Sciences 3- S3 351
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SUMMARY:Journées GT Entropie
DESCRIPTION:Jeudi 17 novembre\n\n14h30 Cédric Lecouvey\, Université de Tours\, « Quelques interactions entre la théorie des représentations et l’étude de marches aléatoires dans des réseaux ou des alcôves »\n\nRésumé : De nombreux exemples de marches aléatoires conditionnées à rester dans un cône sont contrôlés par des structures algébriques issues de la théorie des représentations et de la combinatoire des systèmes de racines. Le but de l’exposé sera de proposer une introduction à cette classe de problèmes et de montrer comment la notion de graphe multiplicatif y joue un rôle central en lien avec des problèmes géométriques de grande complexité. \n\n15h30 Martin Pépin\, Université Sorbonne Paris-Nord\, « Énumération et génération aléatoire des graphes dirigés ordonnés sans cycles et liens avec les DAGs étiquetés »\n\nRésumé : Les graphes dirigés sans cycles (ou DAGs pour “Directed Acyclic Graphs” en anglais) sont des graphes dirigés dans lesquels il n’y a aucun chemin d’arêtes d’un sommet vers lui même. Il s’agit d’une structure de données omniprésente en informatique dont le problème du comptage par nombre de sommets a été résolu par Robinson dans les années 1970. Afin de contrôler la densité de ces graphes\, il est utile de fixer aussi leur d’arêtes. Cependant\, l’approche Robinson (étendue par Gessel dans les années 1990) amène à des formules de récurrence faisant apparaître le principe d’inclusion-exclusion\, qui se prête mal à la génération aléatoire (efficace) par les méthodes classiques. \nDans cet exposé je présenterai deux contributions. D’abord nous étudierons une nouvelle classe de DAGs (les DOAGs)\, enrichie avec un ordre sur les arêtes sortantes de chaque sommet\, offrant un nouvel outil de modélisation. Pour cette classe nous obtenons une décomposition récursive amenant à des algorithmes de génération aléatoire efficaces ainsi qu’un équivalent asymptotique dans le cas dense. Ensuite je montrerai comment l’approche utilisée pour cette nouvelle classe peut-être utilisée dans le cadres des DAGs classiques pour obtenir de nouvelles relations de récurrence\, cette fois sans inclusion-exclusion. Une conséquence de ce résultat est l’obtention d’un algorithme de génération aléatoire efficace à nombre de sommets et arêtes fixés pour les DAGs. \n\n16h30 Pause\n17h Lala Maghnia Moali\, Université de Caen\, « Monotonie et comparabilité du réseau de files d’attente [M2/G2/1 –> ./G/1/1] avec priorité relative »\n\nLa difficulté d’étudier les propriétés des flux inter-stations rend l’obtention de résultats de performance explicites\, pour la plupart des réseaux de files d’attente\, une tâche quasiment impossible. Pour palier ces difficultés\, plusieurs chercheurs ont développé des approches de substitution d’un réseau compliqué par un autre plus simple qui lui soit le plus proche possible et pour lequel des résultats analytiques existent. Les méthodes de bornes stochastiques s’appliquent aux chaînes de Markov multidimensionnelles\, et permettent ainsi d’apporter des solutions intéressantes pour l’évaluation des performances des systèmes complexes. \nDans ce travail\, nous nous sommes focalisés sur l’application des méthodes de comparaison stochastique pour l’étude des propriétés de monotonie et de comparabilité d’un réseau de files d’attente avec priorité relative. Nous avons dérivé différentes inégalités stochastiques par rapport aux ordres stochastique et convexe\, qui assurent la monotonie de l’opérateur de transition associé à la chaîne de Markov induite. Les inégalités stochastiques obtenues fournissent des bornes simples pour la distribution stationnaire des chaînes de Markov induites liées au modèle d’attente étudié. \nVendredi 18 novembre\n\n10h15 café\n10h30 Amor Keziou\, Université de Reims « Vraisemblance empirique robuste »\n\nRésumé : Nous proposons une version robuste de la méthode de vraisemblance empirique\, dans des modèles semi-paramétriques\, par minimisation de la divergence de Kullback-Leibler entre la mesure empirique et des ensembles de lois de probabilités vérifiant des contraintes définies par des fonctions d’orthogonalité tronquées. \n11h25-12h20 Théo Grente\, France Energies Marines\, Caen\, « Grammaires conjonctives\, automates cellulaires et logique » \nLes grammaires conjonctives sont une extension des grammaires algébriques avec une opération de conjonction. Leur pouvoir expressif (même sur un alphabet unaire) est largement inconnu. Le but de cet exposé est de prouver l’inclusion des langages conjonctifs dans une des classes de complexité des automates cellulaires (AC)\, un modèle de calcul parallèle et local. En effet\, lorsqu’on restreint le temps\, l’espace ou même la communication\, les AC peuvent agir comme des reconnaisseurs de langages définissant des classes de complexité. \nLa preuve présentée dans cet exposé utilise une méthode de programmation qui repose sur des caractérisations exactes des classes de complexité intéressantes de l’AC par des sous-logiques ESO (logique existentielle du second ordre) avec des formules de Horn comme partie du premier ordre. \nEn utilisant cette méthode\, il suffit de définir des grammaires conjonctives dans notre logique pour obtenir naturellement un résultat d’inclusion.
URL:https://www.greyc.fr/event/journees-gt-entropie-greyc-lmno/
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SUMMARY:Séminaire IMAGE : Edouard Oyallon (ISIR)\, « Learning is boring: image classification with patches »
DESCRIPTION:Nous aurons le plaisir d’accueillir Edouard Oyallon (https://edouardoyallon.github.io/)\, CR CNRS à l’ISIR\, le jeudi 17 novembre 2022 à 14h00\, en salle F-106.\nTitre : Learning is boring: image classification with patches\nRésumé :\nI will discuss several old and recent results suggesting that simple baselines are still of interest even in large-scale Deep Learning applications. By simple\, I mean those baselines are often shallow(with only a few ad-hoc layers)\, involve limited learning\, and potentially some low-level representations like a dictionary of patches or cascade of wavelets. However\, surprisingly\, those representations are competitive on complex datasets.
URL:https://www.greyc.fr/event/seminaire-image-edouard-oyallon-mlia-lip6-learning-is-boring-image-classification-with-patches/
LOCATION:FA-106
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SUMMARY:SÉMINAIRE ALGO : Daria Pchelina (LIPN\, Univ. Paris 13) « Densité des empilements de sphères : des pièces de monnaie aux oranges »
DESCRIPTION:Comment empiler un nombre infini d’oranges pour maximiser la proportion de l’espace couvert ? Kepler a conjecturé que l’empilement des “balles de canon” est optimal. 400 ans se sont écoulés avant que cette conjecture soit démontrée par Hales et Ferguson dont la preuve comporte 6 papiers et plus de 50000 lignes de code. \nComment arranger un nombre infini de pièces de monnaie de 3 rayons différents sur une table infinie pour maximiser la proportion de la surface couverte ? Un arrangement de disques est dit triangulé si chacun de ses “trous” est borné par trois disques tangents. Connelly a conjecturé que si de tels arrangements existent\, l’un d’eux maximise la proportion de la surface couverte. Nous avons démontré cette assertion pour 31 triplets de rayons de disques et l’avons réfutée pour 40 autres triplets. \nJe vais vous présenter nos résultats sur les arrangements triangulés à 3 disques et les analogies entre notre preuve et celle de la conjecture de Kepler.
URL:https://www.greyc.fr/event/seminaire-algo-adeline-roux-langlois-greyc-caen/
LOCATION:Sciences 3- S3 351
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SUMMARY:Séminaire Algo : Adeline Roux-Langlois (GREYC\, Caen) « Introduction to lattice based cryptography »
DESCRIPTION:The goal of cryptography is to safely communicate\, and it is widely used when connecting to a website or during a banking transaction for example. But some cryptographic constructions used today could be attacked given a powerful enough quantum computer. Even if such a computer does not exist yet\, it is important to anticipate its possible construction and to prepare a transition to cryptographic tools having a security resistant against attacks from quantum computers. \nIn this talk\, I will introduce lattice-based cryptography\, which is the most promising candidate to build post-quantum cryptographic constructions. I will first describe the main ideas and the hard problems on which is based the security of the cryptographic constructions. Then I will present a high level overview of my research works in this area.
URL:https://www.greyc.fr/event/seminaire-algo-adeline-roux-langlois-greyc-caen-2/
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