BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//GREYC UMR CNRS 6072 - Groupe de Recherche en Informatique, Image, et Instrumentation de Caen - ECPv5.7.0//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:GREYC UMR CNRS 6072 - Groupe de Recherche en Informatique, Image, et Instrumentation de Caen
X-ORIGINAL-URL:https://www.greyc.fr
X-WR-CALDESC:évènements pour GREYC UMR CNRS 6072 - Groupe de Recherche en Informatique, Image, et Instrumentation de Caen
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Paris
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241002T140000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20241002T150000
DTSTAMP:20260628T074304
CREATED:20240926T103828Z
LAST-MODIFIED:20240926T103828Z
UID:11652-1727877600-1727881200@www.greyc.fr
SUMMARY:Séminaire IMAGE : "Few-Shot Bioacoustic Sound Event Detection and Classification"\, Ilyass Moummad
DESCRIPTION:Nous aurons le plaisir d’écouter Ilass Moummad\, doctorant de l’IMT Atlantique\, Brest.\nIl donnera un séminaire IMAGE  le jeudi 2 octobre à 14h00 en salle de séminaire F-200. \nTitre : « Few-Shot Bioacoustic Sound Event Detection and Classification » \nRésumé :\nBioacoustics is a cross-disciplinary field combining biology and acoustics to study how animals produce\, transmit\, and receive sound. This research provides key insights into animal behavior\, communication\, and environmental interactions. Deep learning has become a powerful tool for decoding complex animal vocalizations\, aiding biodiversity monitoring and conservation efforts. However\, collecting large annotated datasets remains challenging\, particularly for rare species or remote areas. To address this\, few-shot learning offers a solution by training models to detect and classify animal sounds with minimal labeled data. Additionally\, self-supervised learning can leverage easily collectible\, unlabeled animal sound data to learn representations without the need for extensive annotations. We address these challenges by utilizing recent advancements in representation learning\, particularly contrastive learning. Our experiments on public benchmarks demonstrate the effectiveness of contrastive learning in improving generalization for bioacoustic monitoring. \nBio :\nIlyass Moummad is a PhD student (December 2021 – November 2024) at IMT Atlantique\, Brest\, France. He works under the supervision of Nicolas Farrugia (IMT Atlantique) and is co-supervised by Romain Serizel (Inria Multispeech). Ilyass’s PhD topic is Deep Learning for Bioacoustics\, with an interest in representation learning (both self-supervised and supervised) of animal sounds\, as well as few-shot learning (species sound classification and detection from very few annotated examples).
URL:https://www.greyc.fr/event/seminaire-image-few-shot-bioacoustic-sound-event-detection-and-classification-ilyass-moummad/
LOCATION:ENSICAEN – Batiment F – Salle F-200\, 6 Bd Maréchal Juin\, Caen\, 14050\, France
CATEGORIES:Image,Seminaire Image
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241008T100000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20241008T110000
DTSTAMP:20260628T074304
CREATED:20241003T130743Z
LAST-MODIFIED:20241003T130743Z
UID:11658-1728381600-1728385200@www.greyc.fr
SUMMARY:Séminaire Algorithmique : « Combinatoire de mots\, musiques traditionnelles et improvisation avec ordinateur »\, Marc Chemillier (EHESS\, Paris)
DESCRIPTION:En informatique théorique\, la combinatoire des mots consiste à étudier des séquences de symboles appelées des mots sur un alphabet. Ce concept est bien adapté à la description de la succession d’événements à l’intérieur d’une séquence musicale. Nous l’avons utilisé pour étudier certains rythmes dans les musiques africaines de la forme 3 2n 3 2 n+1 (pour n = 0 on obtient le rythme reggaeton de la chanson « Djadja » d’Aya Nakamura). On montrera que ces rythmes ressemblent aux mots de Christofel qui permettent d’approximer une droite de pente rationnelle par des pixels\, bien que les deux concepts ne se recouvrent pas totalement. La combinatoire des mots permet également de définir des algorithmes de génération automatique de musique comme l’oracle des facteurs que nous utilisons dans le système d’improvisation musicale Djazz (http://digitaljazz.fr). On illustrera ces différents sujets musicaux par de nombreuses vidéos avec des musiciens.
URL:https://www.greyc.fr/event/seminaire-algorithmique-combinatoire-de-mots-musiques-traditionnelles-et-improvisation-avec-ordinateur-marc-chemillier-ehess-paris/
LOCATION:Sciences 3- S3 351
CATEGORIES:General,News,Séminaire Algo
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241010T150000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20241010T160000
DTSTAMP:20260628T074304
CREATED:20241008T092027Z
LAST-MODIFIED:20241008T092027Z
UID:11675-1728572400-1728576000@www.greyc.fr
SUMMARY:Alexis Lechervy - Synthèse de mes activités sur l’Apprentissage multi-modale et l’apprentissage frugal
DESCRIPTION:Dans une première partie\, je présenterai différentes approches pour apprendre des réseaux de neurones profonds en présent de plusieurs modalités. La multimodalité est un phénomène que nous expérimentons quotidiennement. Le cerveau humain traite simultanément des informations provenant de multiples sources sensorielles\, telles que la vue\, l’ouïe\, le toucher\, l’odorat et le goût. Cette interaction permet une compréhension plus riche et nuancée de notre environnement. Cependant\, l’apprentissage machine repose aujourd’hui\, principalement sur un traitement unimodal de l’information\, limitant ainsi la capacité des machines à comprendre pleinement notre monde. Les méthodes de fusion multimodale sont de plus en plus étudiées pour exploiter la complémentarité des modalités. Je présenterai différentes approches pour apprendre des réseaux de neurones profonds en présence de plusieurs modalités. Je discuterai des problématiques et des stratégies que j’ai étudiées sur ce sujet. \nDans un second temps\, j’aborderai la question de la frugalité en apprentissage machine. Depuis environ une décennie\, les progrès dans le domaine des architectures de réseaux de neurones ont conduit à des performances exceptionnelles dans de nombreuses tâches. Cependant\, l’apprentissage de ces réseaux devient de plus en plus ardu\, nécessitant des quantités considérables de données et de puissance de calcul. Les architectures les plus récentes exigent des ensembles d’entraînement composés de millions d’exemples et d’importantes quantités de ressources de calcul\, restreignant ainsi le développement et l’exploitation de ces technologies à des grandes acteurs. Il est crucial de proposer des solutions plus économe et abordable pour permettre à tous de bénéficier des ces technologies. Pour répondre à ces défis\, il est crucial de développer des approches qui nécessitent peu de données et peu de ressources de calcul. Je présenterai quelques solutions que j’ai étudié pour répondre à ces enjeux.
URL:https://www.greyc.fr/event/alexis-lechervy-synthese-de-mes-activites-sur-lapprentissage-multi-modale-et-lapprentissage-frugal/
LOCATION:Sciences 3- S3 351
CATEGORIES:News,Safe,Séminaire Cryptologie et sécurité
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241013T080000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20241111T170000
DTSTAMP:20260628T074304
CREATED:20241013T154213Z
LAST-MODIFIED:20241013T154213Z
UID:11684-1728806400-1731344400@www.greyc.fr
SUMMARY:Recrutement à l'IUT GON d'un.e enseignant.e-chercheur.e en Informatique (CPER)
DESCRIPTION:Dans le cadre du projet CMA NORMANTHIIA\, l’Université de Caen Normandie recrute un.e enseignant.e.chercheur.e en informatique (contrats de projet d’enseignement et de recherche ). La personne recrutée sera rattachée au département Informatique de l’IUT Grand Ouest Normandie (Site de  Ifs) et au laboratoire GREYC UMR 6072. \nLe poste est décrit ici : https://choisirleservicepublic.gouv.fr/offre-emploi/contrat-de-projet-d-enseignement-et-de-recherche-informatique-reference-2024-1720837/ \nDes détails sont visibles à https://www.unicaen.fr/universite/travailler-a-luniversite/personnels-enseignants-et-chercheurs/enseignants-contractuels/ Les candidats pourront déposer leur dossier complet (CV\, lettre de motivation et copie du dernier diplôme obtenu) par mail au chef de département avec copie à drh.recrutement.enseignants@unicaen.fr. \nDate limite de candidature : 10/11/2024.
URL:https://www.greyc.fr/event/recrutement-a-liut-gon-dun-e-enseignant-e-chercheur-e-en-informatique-cper/
CATEGORIES:General,News
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241015T100000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20241015T110000
DTSTAMP:20260628T074304
CREATED:20241003T130917Z
LAST-MODIFIED:20241003T130917Z
UID:11660-1728986400-1728990000@www.greyc.fr
SUMMARY:Séminaire Algorithmique : « Classes de sous-shifts définis par des formules logiques »\, Rémi Pallen (ENS Paris Saclay)
DESCRIPTION:Une configuration est un coloriage du plan Z². Habituellement\, les ensembles de configurations étudiés sont ceux définis par un ensemble de motifs “interdits” n’apparaissant dans aucune des configurations de l’ensemble. De tels ensembles sont appelés sous-shifts. Dans ce séminaire\, on définit les ensembles de configurations grâce à la logique Monadique du Second Ordre (MSO)\, et on s’intéressera à la complexité de savoir si une formule MSO définit un sous-shift. On s’intéressera également à la complexité de ces ensembles.
URL:https://www.greyc.fr/event/seminaire-algorithmique-classes-de-sous-shifts-definis-par-des-formules-logiques-remi-pallen-ens-paris-saclay/
LOCATION:Sciences 3- S3 351
CATEGORIES:General,News,Séminaire Algo
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241015T150000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20241015T160000
DTSTAMP:20260628T074304
CREATED:20241013T165000Z
LAST-MODIFIED:20241013T165253Z
UID:11681-1729004400-1729008000@www.greyc.fr
SUMMARY:Samiha Ayeb - Architectures sécurisées de l'IoT basées sur l'intelligence artificielle
DESCRIPTION:L’Internet des Objets (IoT) est en pleine expansion\, reliant un nombre croissant de dispositifs intelligents. Cependant\, cette interconnexion augmente également les vulnérabilités face aux cybermenaces. Dans ce contexte\, les méthodes d’intelligence artificielle jouent un rôle crucial dans le renforcement de la sécurité dans les architectures IoT. L’exposé abordera les principales menaces pesant sur des différents cas d’usage d’architecture IoT telles que les attaques par poisoning\, le piratage de données et les intrusions dans les réseaux. Nous explorerons comment l’IA\, notamment à travers l’apprentissage fédéré et l’apprentissage profond\, permet de détecter des comportements anormaux et de prédire des attaques potentielles en analysant les données en temps réel. Nous discuterons également des techniques de sécurité basées sur l’IA\, comme les systèmes de détection d’intrusion (IDS) et les SOC\, qui améliorent la résilience des systèmes IoT. \n 
URL:https://www.greyc.fr/event/linternet-des-objets-iot-est-en-pleine-expansion-reliant-un-nombre-croissant-de-dispositifs-intelligents-cependant-cette-interconnexion-augmente-egalement-les-vulnerabilites-face-aux-cybermenac/
LOCATION:ENSICAEN – Batiment F – Salle F-200\, 6 Bd Maréchal Juin\, Caen\, 14050\, France
CATEGORIES:General,News,Safe,Séminaire Cryptologie et sécurité
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241016T140000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20241016T150000
DTSTAMP:20260628T074304
CREATED:20241015T193320Z
LAST-MODIFIED:20241015T201605Z
UID:11699-1729087200-1729090800@www.greyc.fr
SUMMARY:Séminaire IMAGE : "Dynamical models in computational chemistry: theory and numerical inference"\, Hadrien Vroylandt
DESCRIPTION:Nous aurons le plaisir d’écouter Hadrien Vroylandt\, post-doctorant au CERMICS (École des Ponts) et à MATHERIALS (INRIA Paris).\nIl donnera un séminaire IMAGE le mercredi 16 octobre à 14h00 en salle de séminaire F-200. \nTitre : « Dynamical models in computational chemistry: theory and numerical inference » \nRésumé :\nKinetics plays a crucial role in chemistry by providing insights into the rates and mechanisms of chemical reactions\, which are key to understanding reaction dynamics. In this presentation\, I will discuss the process that links atomistic numerical simulations of chemical reactions to the determination of kinetic properties. Several machine learning approaches are being actively developed to facilitate this connection\, and I will showcase recent advancements in this area.\nNumerical simulations enable the time evolution of high-dimensional systems\, and to capture the essence of the reaction behavior\, it is common to define collective variables—simplified representations of the complex processes. I will emphasize the identification of optimal collective variables\, which involves determining the most relevant directions in high-dimensional space to model system transformations.\nUsing these collective variables\, we can then construct dynamical models to describe the time evolution of the system. Various types of models are explored\, particularly those incorporating inertia and memory effects (i.e. autoregressive models). I will present how these dynamical models can be inferred directly from the time series data generated by the simulations\, while also addressing the remaining challenges in the inference process.
URL:https://www.greyc.fr/event/seminaire-image-dynamical-models-in-computational-chemistry-theory-and-numerical-inference-hadrien-vroylandt/
LOCATION:ENSICAEN – Batiment F – Salle F-200\, 6 Bd Maréchal Juin\, Caen\, 14050\, France
CATEGORIES:Seminaire Image
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241017T140000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20241017T150000
DTSTAMP:20260628T074304
CREATED:20240929T154443Z
LAST-MODIFIED:20240929T154443Z
UID:11656-1729173600-1729177200@www.greyc.fr
SUMMARY:Séminaire IMAGE : "Human Pose Forecasting for intention anticipation"\, Mathis Dupont
DESCRIPTION:Nous avons le plaisir d’accueillir Mathis Dupont. Il parlera des travaux qu’il a menés lors de son stage de recherche au CEA Paris-Saclay le jeudi 17 octobre à 14h00 en salle de séminaire F-200. \nTitre : « Human Pose Forecasting for intention anticipation » \nRésumé :\nHuman Pose Estimation and Human Pose Forecasting are extensively researched fields with diverse applications\, including autonomous vehicles\, sports analytics\, robotics. During this internship\, we first focused on Human Pose Estimation and developed a novel transformer architecture designed to aggregate prior bone length information ensuring bone length consistency within a subject. This work also led to the introduction of a new metric for more accurately evaluating bone length consistency. In the second phase of this internship\, dedicated to Human Motion Forecasting\, we adapted an existing model to explore the effectiveness of Transformers in this domain. \n 
URL:https://www.greyc.fr/event/seminaire-image-human-pose-forecasting-for-intention-anticipation-mathis-dupont/
LOCATION:ENSICAEN – Batiment F – Salle F-200\, 6 Bd Maréchal Juin\, Caen\, 14050\, France
CATEGORIES:Image,Seminaire Image
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241022T104500
DTEND;TZID=Europe/Paris:20241022T114500
DTSTAMP:20260628T074304
CREATED:20241003T131040Z
LAST-MODIFIED:20241018T134400Z
UID:11662-1729593900-1729597500@www.greyc.fr
SUMMARY:Séminaire Algorithmique : « Random Deterministic Automata With One Added Transition »\, Cyril Nicaud (LIGM\, Univ. Paris-Est)
DESCRIPTION:Every language recognized by a non-deterministic finite automaton can be recognized by a deterministic automaton\, at the cost of a potential increase of the number of states\, which in the worst case can go from n to 2^n. In this talk\, we investigate this classical result in a probabilistic setting where we take a random deterministic automaton with n states and add just one random transition. \nThis is join work with Arnaud Carayol\, Philippe Duchon and Florent Koechlin.
URL:https://www.greyc.fr/event/seminaire-algorithmique-titre-a-venir-cyril-nicaud-ligm-univ-paris-est/
LOCATION:Sciences 3- S3 351
CATEGORIES:General,News,Séminaire Algo
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241024T080000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20241024T170000
DTSTAMP:20260628T074304
CREATED:20241024T130545Z
LAST-MODIFIED:20241024T130545Z
UID:11707-1729756800-1729789200@www.greyc.fr
SUMMARY:Offre de stage de master 2ème année ou stage de fin d’étude d’ingénieur en informatique en "IA Explicable et qualité des données/modèles"
DESCRIPTION:Ce stage de master s’inscrit dans le cadre du projet Pandora financé par l’ANR (Agence Nationale de la Recherche)\, projet qui démarrera en février 2025. Pandora se situe dans le contexte de l’intelligence artificielle explicable (XAI)\, en particulier dans le domaine des réseaux de neurones sur graphes (GNN). Le stage sera encadré par des chercheurs du groupe CODAG et de l’EPITA de Lyon. \n  \nLa description détaillée du stage se trouve à https://www.greyc.fr/wp-content/uploads/2024/10/Pandora_Epita_GREYC-fr.pdf
URL:https://www.greyc.fr/event/offre-de-stage-de-master-2eme-annee-ou-stage-de-fin-detude-dingenieur-en-informatique-en-ia-explicable-et-qualite-des-donnees-modeles/
CATEGORIES:Codag,General,News
END:VEVENT
END:VCALENDAR