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Séminaire ALGO : Ionona Ranaivoson (GREYC) « Les graphes série-parallèles scrutés à travers des trous ».
Séminaire ALGO : Ionona Ranaivoson (GREYC) « Les graphes série-parallèles scrutés à travers des trous ».
Résumé : Idée directrice : certains problèmes sur un graphe pourraient être facilités par la connaissance de relations d’adjacence entre des cycles de ce graphe. Mais, le nombre de cycle d’un graphe G étant, en général, exponentiel par rapport à sa taille, nous allons plutôt étudier des relations d’adjacence entre les éléments de bases particulières de … Continue reading Séminaire ALGO : Ionona Ranaivoson (GREYC) « Les graphes série-parallèles scrutés à travers des trous ».
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Séminaire IMAGE : « Régularisation spatiale par variation totale sur graphe dans une architecture d’apprentissage profond » (X. Hoarau)
Séminaire IMAGE : « Régularisation spatiale par variation totale sur graphe dans une architecture d’apprentissage profond » (X. Hoarau)
Titre : Régularisation spatiale par variation totale sur graphe dans une architecture d’apprentissage profond Orateur : Xavier Hoarau Résumé : Notre objectif est d’intégrer un algorithme réalisant une régularisation spatiale par variation totale à l’intérieur d’une architecture d’apprentissage profond. En effet, il existe des applications ou le résultat attendu est régulier spatialement, par exemple, la … Continue reading Séminaire IMAGE : « Régularisation spatiale par variation totale sur graphe dans une architecture d’apprentissage profond » (X. Hoarau)