PRÉSENTATION
Responsable d’équipe : David TSCHUMPERLE
Les activités de recherche de l’équipe Image sont centrées sur le développement de nouvelles méthodes de traitement et d’analyse de signaux/images/vidéos ou de données discrètes, en s’attachant à lever les verrous théoriques, algorithmiques, méthodologiques et pratiques. Plusieurs de ces méthodes sont appliquées pour la résolution de problèmes concrets, en bénéficiant notamment de collaborations avec des centres de recherche bas-normands en imagerie biomédicale.
Mots-clés : Traitement d’image et vision par apprentissage profond, Reconnaissance de formes, Problèmes inverses, Traitement du signal sur graphes, Morphologie Mathématique, Photographie Computationnelle, Théorie statistique, Ingénierie des connaissances, Ontologies.
THÉMATIQUES DE RECHERCHE
Ce thème porte sur l’étude et l’élaboration d’algorithmes « bas-niveau » pour l’analyse et le traitement de données multimodales (signaux, images, vidéos et textes), algorithmes dont le socle scientifique commun repose sur les méthodes variationnelles, les problèmes inverses, les EDPs, le transport optimal, les méthodes non-locales par patchs, les algorithmes définis sur graphes, ou encore la morphologie mathématique multivariée.
Ce thème s’intéresse à l’étude théorique des algorithmes d’optimisation non-convexe pour l’apprentissage statistique. En particulier, on cherche à formaliser mathématiquement la fusion de modèles physiques et de données d’apprentissage pour l’amélioration des performances en apprentissage machine.
Ce thème explore l’utilisation d’algorithmes « haut-niveau » basés sur l’apprentissage machine et les réseaux de neurones pour la reconnaissance de formes et de structures dans des données images / vidéos, des données définies sur des graphes, ou des données textuelles.
Ce thème centralise les méthodes de traitement d’images, qui se concrétisent par des collaborations applicatives avec les acteurs régionaux de la santé : le traitement d’images IRM (avec le centre Cyceron, le CHU de Caen), la microscopie et l’aide à la décision en cancérologie (avec le centre François Baclesse de lutte contre le cancer, le CHPC de Cherbourg), l’hadronthérapie (programme ARCHADE de Caen), l’accessibilité pour les non voyants (LPCN Caen, association CecitiX, entreprise Starnav), ou encore la détection précoce de désordres mentaux (EPSM Caen).
Ce thème rassemble des travaux qui visent à traiter des données brutes issues de campagnes d’acquisition d’images d’œuvres patrimoniales en 2D, 3D et multispectrales. Avec les travaux en image et nuages de points et les collaborations avec des chercheurs en SHS, l’équipe a acquis des compétences dans le domaines de la valorisation du patrimoine pour faciliter l’accessibilité aux historiens, conservateurs, chercheurs et pour les mal ou non voyants. Nous comptons poursuivre ces travaux inter-disciplinaires STIC-SHS, en particulier dans le cadre du programme régional
NUMNIE-2 en lien avec la MRSH ou dans le cadre de programmes nationaux ou internationaux.
Ce thème regroupe l’utilisation de méthodes algorithmiques pour la retouche de photographies et de vidéos numériques, ainsi que l’aide à la création artistique. L’expertise de l’équipe dans le domaine de l’analyse et la synthèse de photographies (notamment avec nos travaux récents sur les réseaux antagonistes génératifs), couplée à la popularité croissante de la plateforme logicielle G’MIC, développée dans l’équipe et utilisée par des photographes et illustrateurs du monde entier, en font un thème applicatif à fort potentiel. Les travaux de ce thèmes construisent un lien théorique naturel entre les thèmes TS1 et TS3.
POUR EN SAVOIR PLUS
BOUGLEUX Sébastien – Maître de conférences à l’Université de Caen Normandie
BRUN Luc – Professeur à l’ENSICAEN (HDR)
CHAHIR Youssef – Maître de conférences à l’Université de Caen Normandie (HDR)
CLOUARD Régis – Maître de conférences à l’ENSICAEN (HDR)
DIAS Gaël – Professeur des universités à l’Université de Caen Normandie (HDR)
EL MOATAZ BILLAH Abderrahim – Professeur des universités à l’Université de Caen Normandie (HDR)
FADILI Mohamed-Jalal – Professeur à l’ENSICAEN (HDR)
FOUREY Sébastien – Maître de conférences à l’ENSICAEN
HÉRAULT Romain – Professeur des universités à l’Université de Caen Normandie (HDR)
JURIE Frédéric – Professeur des universités à l’Université de Caen Normandie (HDR)
KENMOCHI Yukiko – Chargée de recherche au CNRS (HDR)
LECHERVY Alexis – Maître de conférences à l’Université de Caen Normandie
LÉZORAY Olivier – Professeur des universités à l’Université de Caen Normandie (HDR)
MAHBOUBI Amal – Maître de conférences à l’Université de Caen Normandie
MAUREL Fabrice – Maître de conférences à l’Université de Caen Normandie (HDR)
MOKHTARI-BRUN Myriam – Maître de conférences à l’ENSICAEN
QUEAU Yvain – Chargé de recherche au CNRS
RABIN Julien – Maître de conférences à l’Université de Caen Normandie (HDR)
SCHUPP Sophie – Maître de conférences à l’Université de Caen Normandie
SIMON Loïc – Maître de conférences à l’ENSICAEN
TSCHUMPERLÉ David – Chargé de recherche au CNRS (HDR)
Navneet Agarwal – Doctorant
Yassine Belkheiri – Doctorant
Sidney Besnard – Doctorant
Nathan Buskulic – Doctorant
Jean-Jacques N. Godeme – Doctorant
Clément Hardy – Doctorant
Guillaume Jeanneret S. – Doctorant
Natacha Lambert – Doctorant
François Ledoyen – Doctorant
Rodrigo Maulen Soto – Doctorant
Julien Mendes Forte – Doctorant
Kirill Milintsevich – Doctorant
William Pantry – Doctorant
Alexandre Perier – Doctorant
Marjorie Redon – Doctorant
Soumaya Sabry – Doctorant
Benjamin Samuth – Doctorant
Mathieu Seraphim – Doctorant
Stevan Stanovic – Doctorant
Nilesh Tete – Doctorant
Ryan Webster – Doctorant
Abdelwahhab Boudjelal – Enseignant-chercheur (Algérie)
Hamza Ennaji – Post-doc
Zakaria Lakdhari – Chercheur associé – PRAG
Valentin Renier – Ingénieur CDD
ANR SEMAPOLIS
ANR GRAPHSIP (Mai 2015 – Octobre 2018)
RIN AGAC (Septembre 2017 – Aout 2019)
RIN Recherche MonoMADS (2017 – 2019)
RIN Recherche Asterics (2017 – 2019)
Projet H2020 NOMADS (2017 – 2020)
CoPI Workpackage ERC Consolidator grant (2017 – 2022)
CPER NUMNIE : Projet de Centre de compréhension de l’Europe médiévale (Tapisserie de Bayeux)
Collaboration GREYC / CHPC de Cherbourg-en-Cotentin
VIE D’ÉQUIPE
Séminaire Image : « 4 decades of image & video compression, from JPEG to AI-based codecs », Théo Ladune
5 décembre / 14:00 - 15:00Séminaire Image : « Text-Aided Domain Adaptation for Adapting CLIP-like Models to Novel Domains », Louis Hémadou
27 novembre / 14:00 - 15:00Séminaire Image : « Towards Advancing Diagnostic Medicine: Can experts control machine learning with minimum effort? », Alexandre Xavier Falcão
21 novembre / 14:00 - 15:00Séminaire Image : Titre à venir, Lucas Deregnaucourt
7 novembre / 14:00 - 15:00
Séminaire IMAGE : « Human Pose Forecasting for intention anticipation », Mathis Dupont
17 octobre / 14:00 - 15:00Séminaire IMAGE : « Dynamical models in computational chemistry: theory and numerical inference », Hadrien Vroylandt
16 octobre / 14:00 - 15:00Séminaire IMAGE : « Few-Shot Bioacoustic Sound Event Detection and Classification », Ilyass Moummad
2 octobre / 14:00 - 15:00Séminaire IMAGE : « The (topological) tree of shapes: Structure, Construction and Applications », Julien Mendes Forte
26 septembre / 14:00 - 15:00Séminaire IMAGE : « Phase Retrieval with Bregman-based Geometry », Jean-Jacques Godem
11 juillet / 14:00 - 15:00