Calendrier de Évènements
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Séminaire Algorithmique : Matthieu Dien (GREYC, Caen) « Méthode de Boltzmann : quand la génération aléatoire se passe Dien et sans Pépin »
Séminaire Algorithmique : Matthieu Dien (GREYC, Caen) « Méthode de Boltzmann : quand la génération aléatoire se passe Dien et sans Pépin »
La méthode de Boltzmann permet de “compiler” un générateur aléatoire uniforme efficace pour les structures discrètes définies par une spécification combinatoire. Après avoir introduit quelques définitions et la méthode, je présenterai notre implémentation de cette méthode : la librairie Python usain-boltz (travail commun avec Martin Pépin). Au fur et à mesure de cette présentation, j’introduirai … Continue reading Séminaire Algorithmique : Matthieu Dien (GREYC, Caen) « Méthode de Boltzmann : quand la génération aléatoire se passe Dien et sans Pépin »
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Séminaire Image : « Coreference Resolution in French Media », Kirill Milintsevich
Séminaire Image : « Coreference Resolution in French Media », Kirill Milintsevich
Nous aurons le plaisir d'écouter Kirill Milintsevich, post-doctorant à l'Institut National de l’Audiovisuel (INA), Bry-sur-Marne. Il donnera un séminaire IMAGE le jeudi 11 septembre 2025 à 14h en salle de séminaire F-200. Titre : "Coreference Resolution in French Media" Résumé : The Institut national de l’audiovisuel (INA) continuously records French TV and radio broadcasts, creating … Continue reading Séminaire Image : « Coreference Resolution in French Media », Kirill Milintsevich
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Séminaire Image : « Convergent Plug-and-Play methods to solve inverse problems », Nicolas Papadakis
Séminaire Image : « Convergent Plug-and-Play methods to solve inverse problems », Nicolas Papadakis
Nous aurons le plaisir d'écouter Nicolas Papadakis, Institut de Mathématiques de Bordeaux. Il donnera un séminaire IMAGE le jeudi 18 septembre à 14h00 en salle de séminaire F-200. Titre : "Convergent Plug-and-Play methods to solve inverse problems" Résumé : In image sciences, Plug-and-Play methods constitute a class of iterative algorithms for solving inverse problems where … Continue reading Séminaire Image : « Convergent Plug-and-Play methods to solve inverse problems », Nicolas Papadakis
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Séminaire Algorithmique : Julien Clément (GREYC, Caen) « Compter les diagrammes de décision binaires »
Séminaire Algorithmique : Julien Clément (GREYC, Caen) « Compter les diagrammes de décision binaires »
Les diagrammes de décision binaires sont une famille de structures de données permettant de représenter efficacement une fonction booléenne. Ils ont été notamment popularisés par Randal Bryant en 1986 et ont suscité de nombreuses applications. Nous aborderons dans cet exposé quelques questions de comptage sur ces structures en nous concentrant sur la variante la plus … Continue reading Séminaire Algorithmique : Julien Clément (GREYC, Caen) « Compter les diagrammes de décision binaires »
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Séminaire Algorithmique : Etienne Grandjean (GREYC), « How does preprocessing make it possible to obtain constant time? »
Séminaire Algorithmique : Etienne Grandjean (GREYC), « How does preprocessing make it possible to obtain constant time? »
In this work co-written by Louis Jachiet (Télécom Paris), we attempt to answer the following questions: Given that many computer systems are efficient thanks to preprocessing (index calculations in a database, knowledge compilation in AI), which complexity classes with preprocessing are relevant? In this framework, does constant time have any meaning? For this purpose, we … Continue reading Séminaire Algorithmique : Etienne Grandjean (GREYC), « How does preprocessing make it possible to obtain constant time? »
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Séminaire Image : « Anomaly Detection with Pre-Trained Representations », Jeremie Pantin
Séminaire Image : « Anomaly Detection with Pre-Trained Representations », Jeremie Pantin
Nous aurons le plaisir d'écouter Jérémie Patin, MCF CDD au GREYC. Il donnera un séminaire IMAGE le jeudi 2 octobre 2025 à 14h en salle de séminaire F-200. Titre : "Anomaly Detection with Pre-Trained Representations" Résumé : In Anomaly Detection, relatively few studies have examined how pre-trained models can be used without fine-tuning or weight … Continue reading Séminaire Image : « Anomaly Detection with Pre-Trained Representations », Jeremie Pantin
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