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Amine Bouchiha – Vers un Apprentissage Fédéré Décentralisé, Fiable et Évolutif
En distancielL’apprentissage fédéré (FL) est un paradigme décentralisé permettant d'entraîner des modèles de machine learning sans partager les données brutes. Toutefois, il demeure vulnérable à diverses attaques, notamment les empoisonnements de … Continue reading Amine Bouchiha – Vers un Apprentissage Fédéré Décentralisé, Fiable et Évolutif