Séminaire Algo Victor Luftalla (GREYC, Université de Caen), « Les pavages de Penrose par losanges »
Sciences 3- S3 351Les pavages de Penrose sont une famille de pavages par losanges qui a été définie en 1974 par Roger Penrose. Je vais présenter les propriétés de cette famille et expliquer pourquoi 50 ans après on travaille toujours sur cette famille de pavages et ses généralisations. Au menu : apériodicité, symétries, substitution, règles locales, plans discrets … Continue reading Séminaire Algo Victor Luftalla (GREYC, Université de Caen), « Les pavages de Penrose par losanges »
Séminaire IMAGE : Présentation des activités de Laure Lejeune
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenLaure Lejeune est Maître de conférences à l’Université de Caen Normandie, CesamS (EA 4260), UFR STAPS. Elle est Responsable pédagogique du Master 2 Sciences du Mouvement et Ergonomie depuis 2013, devenu Master Ergonomie en 2017. Ses activités de recherche s’inscrivent dans le domaine de la perception et de l’action chez l’être humain : contribution des informations somesthésiques … Continue reading Séminaire IMAGE : Présentation des activités de Laure Lejeune
Séminaire Algo : Rémi Pallen (ENS Paris Saclay) « Comment le lambda-calcul typé peut-il nous assurer que nos données personnelles ne fuiront pas ? »
Sciences 3- S3 351De nos jours, de nombreuses études publient des données sur des bases de données sensibles, mais comment s'assurer qu'elles ne dévoilent pas d'informations sur des individus pris séparément ? Nous allons voir comment nous pouvons concevoir un lambda-calcul dont les fonctions bien typées ne dévoilent aucune information (ou très peu) sur un individu en particulier.
Séminaire IMAGE : Silvio Guimaraes (PUC Minas), « Hierarchical graph-based image analysis »
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenSéminaire IMAGE, en FA-200, le Jeudi 6 octobre 2022, à 14h00, par Silvio Guimaraes, Pontifical Catholic University of Minas Gerais (PUC Minas), Computer Science Department, Head of the Image and Multimedia Data Science Laboratory and Associate Researcher at ESIEE - France. Titre : Hierarchical graph-based image analysis Résumé : Hierarchies of partitions are generally represented … Continue reading Séminaire IMAGE : Silvio Guimaraes (PUC Minas), « Hierarchical graph-based image analysis »
Séminaire Algo : Corentin Jeudy (Orange Labs, Rennes) « Vers la Difficulté de « Module Learning With Errors » avec Distributions Courtes »
Sciences 3- S3 351Le problème "Module Learning With Errors" (M-LWE) est une hypothèse calculatoire fondamentale en cryptographie sur les réseaux Euclidiens qui offre un compromis intéressant entre efficacité et sécurité des cryptosystèmes qui en résultent. Ce problème est paramétré par une distribution de secret ainsi qu'une distribution d'erreur. Il y a encore aujourd'hui un fossé entre le choix … Continue reading Séminaire Algo : Corentin Jeudy (Orange Labs, Rennes) « Vers la Difficulté de « Module Learning With Errors » avec Distributions Courtes »
Le laboratoire GREYC fête la science !
Sciences 3, Université, Caen Bâtiment Sciences 3 , CaenLe laboratoire de recherche en informatique et électronique GREYC participe à la Fête de la science et installe ses démonstrations interactives au cœur du village des sciences, samedi 15 et dimanche 16 octobre, dans le hall du bâtiment Sciences 3, sur le campus 2 de l'Université de Caen. Bornes interactives, tables tactiles, écrans géants, robots... … Continue reading Le laboratoire GREYC fête la science !
Séminaire Algo : Brigitte Vallée (GREYC, Caen) « Variations autour du modèle des VLMC (= Variable Length Markov Chains) »
Sciences 3- S3 351Je commencerai par quelques rappels sur les processus généraux qui produisent des mots, appelés sources, leurs séries génératrices, leur entropie et leur poids de Shannon. Je mentionnerai les sources simples (les sources sans mémoire, les chaînes de Markov). Puis, j’introduirai le modèle des VLMC (= Variable Length Markov Chains) qui se situe juste « au-dessus … Continue reading Séminaire Algo : Brigitte Vallée (GREYC, Caen) « Variations autour du modèle des VLMC (= Variable Length Markov Chains) »
Séminaire IMAGE: Phuc Ngo (Université de Lorraine), « Structures discrètes pour l’étude des courbes bruitées et leurs applications en analyse d’images ».
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d'accueillir Phuc Ngo (https://members.loria.fr/HDPNgo/), MC de l'université de Lorraine la semaine du 7 novembre. Elle donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 10 novembre à 14h00, en salle F-200. Titre : Structures discrètes pour l'étude des courbes bruitées et leurs applications en analyse d'images. Résumé : Durant l'acquisition, les images peuvent subir … Continue reading Séminaire IMAGE: Phuc Ngo (Université de Lorraine), « Structures discrètes pour l’étude des courbes bruitées et leurs applications en analyse d’images ».
Séminaire : Hsien-Kuei Hwang (Institute of Statistical Sciences de l’Academia Sinica, Taipei, Taïwan) « A curious identity in connection with saddle-point method and Stirling’s formula »
Sciences 3- S3 351Hsien-Kuei Hwang professeur à l'Institute of Statistical Sciences de l'Academia Sinica (Taipei, Taïwan) donnera un séminaire le 14 Novembre à 10h en S3-351. Hsien-Kuei nous parlera d'une curieuse identité provenant de la formule de Stirling et liée à la méthode du point col (A curious identity in connection with saddle-point method and Stirling’s formula.) Pour … Continue reading Séminaire : Hsien-Kuei Hwang (Institute of Statistical Sciences de l’Academia Sinica, Taipei, Taïwan) « A curious identity in connection with saddle-point method and Stirling’s formula »
SÉMINAIRE ALGO : Justine Reynaud (GREYC, Caen) « Analyse de Concepts Formels et découverte de Redescriptions – une application au web des données »
Sciences 3- S3 351Dans un premier temps, je présenterai l'Analyse de Concepts Formels (FCA -- Formal Concept Analysis) qui est le cadre théorique sur lequel je m'appuie pour faire de la fouille de données. Intuitivement, il s'agit de considérer un ensemble d'objets G, un ensemble d'attributs M, et une relation binaire I ⊆ G×M où gIm s'interprète comme "l'objet g … Continue reading SÉMINAIRE ALGO : Justine Reynaud (GREYC, Caen) « Analyse de Concepts Formels et découverte de Redescriptions – une application au web des données »
Séminaire IMAGE : Edouard Oyallon (ISIR), « Learning is boring: image classification with patches »
FA-106Nous aurons le plaisir d'accueillir Edouard Oyallon (https://edouardoyallon.github.io/), CR CNRS à l'ISIR, le jeudi 17 novembre 2022 à 14h00, en salle F-106. Titre : Learning is boring: image classification with patches Résumé : I will discuss several old and recent results suggesting that simple baselines are still of interest even in large-scale Deep Learning applications. … Continue reading Séminaire IMAGE : Edouard Oyallon (ISIR), « Learning is boring: image classification with patches »
SÉMINAIRE ALGO : Daria Pchelina (LIPN, Univ. Paris 13) « Densité des empilements de sphères : des pièces de monnaie aux oranges »
Sciences 3- S3 351Comment empiler un nombre infini d’oranges pour maximiser la proportion de l’espace couvert ? Kepler a conjecturé que l’empilement des “balles de canon” est optimal. 400 ans se sont écoulés avant que cette conjecture soit démontrée par Hales et Ferguson dont la preuve comporte 6 papiers et plus de 50000 lignes de code. Comment arranger … Continue reading SÉMINAIRE ALGO : Daria Pchelina (LIPN, Univ. Paris 13) « Densité des empilements de sphères : des pièces de monnaie aux oranges »