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Titre :  Régularisation spatiale par variation totale sur graphe dans une architecture d’apprentissage profond Orateur :  Xavier Hoarau Résumé : Notre objectif est d’intégrer un algorithme réalisant une régularisation spatiale par variation totale à l’intérieur d’une architecture d’apprentissage profond. En effet, il existe des applications ou le résultat attendu est régulier spatialement, par exemple, la … Continue reading Séminaire IMAGE : « Régularisation spatiale par variation totale sur graphe dans une architecture d’apprentissage profond » (X. Hoarau)