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Titre :  Régularisation spatiale par variation totale sur graphe dans une architecture d’apprentissage profond Orateur :  Xavier Hoarau Résumé : Notre objectif est d’intégrer un algorithme réalisant une régularisation spatiale par variation totale à l’intérieur d’une architecture d’apprentissage profond. En effet, il existe des applications ou le résultat attendu est régulier spatialement, par exemple, la … Continue reading Séminaire IMAGE : « Régularisation spatiale par variation totale sur graphe dans une architecture d’apprentissage profond » (X. Hoarau)

Nous aurons le plaisir d'accueillir, Nicolas Passat (https://crestic.univ-reims.fr/fr/nicolas.passat), professeur au laboratoire CReSTIC de Reims, qui donnera une présentation à 14h00 (en salle de séminaire F200). Titre : Quelques résultats sur les transformations homotopiques dans lesgrilles cubiquesRésumé : La topologie discrète fournit des concepts et outils quipermettent de décrire les propriétés structurelles d'une image, maisaussi d'assurer la préservation (ou … Continue reading Séminaire IMAGE : Quelques résultats sur les transformations homotopiques dans les grilles cubiques (Nicolas Passat)