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Séminaire IMAGE : Fethi Ghazouani (Centre Henri Becquerel de Rouen), « Exploitation de l’apprentissage profond multi-modale/tâche/sources pour l’analyse et l’interprétation d’images »
Séminaire IMAGE : Fethi Ghazouani (Centre Henri Becquerel de Rouen), « Exploitation de l’apprentissage profond multi-modale/tâche/sources pour l’analyse et l’interprétation d’images »
Nous aurons le plaisir d’accueillir Fethi Ghazouani, post-doctorant au Centre Henri Becquerel de Rouen, qui donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 23 mars 2023 à 14h00 en salle F-200. Titre: Exploitation de l’apprentissage profond multi-modale/tâche/sources pour l’analyse et l’interprétation d’images Résumé: Dans une première partie de cette présentation, j’exposerai mes travaux de postdoc qui portent … Continue reading Séminaire IMAGE : Fethi Ghazouani (Centre Henri Becquerel de Rouen), « Exploitation de l’apprentissage profond multi-modale/tâche/sources pour l’analyse et l’interprétation d’images »
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Séminaire IMAGE : Louis Filstroff (ENSAI), « Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Unreliable Information Sources »
Séminaire IMAGE : Louis Filstroff (ENSAI), « Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Unreliable Information Sources »
Nous aurons le plaisir d’accueillir Louis Filstroff, ATER à l'ENSAI (Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information de Rennes), qui donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 30 mars 2023 à 14h00 en salle F-200. Titre: Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Unreliable Information Sources Résumé: Bayesian optimization (BO) is a powerful framework for optimizing … Continue reading Séminaire IMAGE : Louis Filstroff (ENSAI), « Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Unreliable Information Sources »