SÉMINAIRE ALGO : Justine Reynaud (GREYC, Caen) « Analyse de Concepts Formels et découverte de Redescriptions – une application au web des données »
Sciences 3- S3 351Dans un premier temps, je présenterai l'Analyse de Concepts Formels (FCA -- Formal Concept Analysis) qui est le cadre théorique sur lequel je m'appuie pour faire de la fouille de données. Intuitivement, il s'agit de considérer un ensemble d'objets G, un ensemble d'attributs M, et une relation binaire I ⊆ G×M où gIm s'interprète comme "l'objet g … Continue reading SÉMINAIRE ALGO : Justine Reynaud (GREYC, Caen) « Analyse de Concepts Formels et découverte de Redescriptions – une application au web des données »
Journées GT Entropie
Sciences 3, salle 247Jeudi 17 novembre 14h30 Cédric Lecouvey, Université de Tours, « Quelques interactions entre la théorie des représentations et l'étude de marches aléatoires dans des réseaux ou des alcôves » Résumé : De nombreux exemples de marches aléatoires conditionnées à rester dans un cône sont contrôlés par des structures algébriques issues de la théorie des représentations … Continue reading Journées GT Entropie
Séminaire IMAGE : Edouard Oyallon (ISIR), « Learning is boring: image classification with patches »
FA-106Nous aurons le plaisir d'accueillir Edouard Oyallon (https://edouardoyallon.github.io/), CR CNRS à l'ISIR, le jeudi 17 novembre 2022 à 14h00, en salle F-106. Titre : Learning is boring: image classification with patches Résumé : I will discuss several old and recent results suggesting that simple baselines are still of interest even in large-scale Deep Learning applications. … Continue reading Séminaire IMAGE : Edouard Oyallon (ISIR), « Learning is boring: image classification with patches »
SÉMINAIRE ALGO : Daria Pchelina (LIPN, Univ. Paris 13) « Densité des empilements de sphères : des pièces de monnaie aux oranges »
Sciences 3- S3 351Comment empiler un nombre infini d’oranges pour maximiser la proportion de l’espace couvert ? Kepler a conjecturé que l’empilement des “balles de canon” est optimal. 400 ans se sont écoulés avant que cette conjecture soit démontrée par Hales et Ferguson dont la preuve comporte 6 papiers et plus de 50000 lignes de code. Comment arranger … Continue reading SÉMINAIRE ALGO : Daria Pchelina (LIPN, Univ. Paris 13) « Densité des empilements de sphères : des pièces de monnaie aux oranges »
Séminaire Algo : Adeline Roux-Langlois (GREYC, Caen) « Introduction to lattice based cryptography »
Sciences 3- S3 351The goal of cryptography is to safely communicate, and it is widely used when connecting to a website or during a banking transaction for example. But some cryptographic constructions used today could be attacked given a powerful enough quantum computer. Even if such a computer does not exist yet, it is important to anticipate its … Continue reading Séminaire Algo : Adeline Roux-Langlois (GREYC, Caen) « Introduction to lattice based cryptography »
Séminaire IMAGE : Antonio Silveti-Falls (CentraleSupélec), « Nonsmooth Implicit Differentiation for Machine Learning and Optimization »
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d’accueillir Antonio Silveti-Falls, MC CentraleSupélec/Université de Paris-Saclay au Centre pour la Vision Numérique (et ancien doctorant de l'équipe IMAGE!). Il donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 1 décembre à 14h00, en salle F-200. Titre : Nonsmooth Implicit Differentiation for Machine Learning and Optimization Résumé : We present a nonsmooth implicit function … Continue reading Séminaire IMAGE : Antonio Silveti-Falls (CentraleSupélec), « Nonsmooth Implicit Differentiation for Machine Learning and Optimization »
Séminaire IMAGE : Radu-Alexandru Dragomir (EPFL), « Optimization methods for large non-quadratic problems »
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d’accueillir Radu-Alexandru Dragomir , post-doctorant à l'EPFL et candidat au concours CR CNRS 2023 dans l'équipe IMAGE. Il donnera un séminaire IMAGE, le vendredi 9 décembre à 14h00, en salle F-200. Titre : Optimization methods for large non-quadratic problems Résumé : In this talk, I will give an overview of my … Continue reading Séminaire IMAGE : Radu-Alexandru Dragomir (EPFL), « Optimization methods for large non-quadratic problems »
Un poste CNRS d’Ingénieur-e en ingénierie logicielle est ouvert au recrutement.
Un poste CNRS d'Ingénieur-e en ingénierie logicielle est ouvert au recrutement. Il s'agit d'une mobilité interne en NOEMI. Plus de détails ici
Séminaire Algo : Théo Grente (FEM: France Energies Marines) « Étude de propriété des automates cellulaires en utilisant les bases de Groebner »
Sciences 3- S3 351Dans cet exposé je présenterai une méthode utilisant les bases de Groebner pour rechercher des automates cellulaires (AC) ayant une propriété donnée. Cette méthode a d’abord été conçue pour concevoir des équations différentielles partielles (PDE) intéressantes à partir d’AC. Pour faire le lien entre le comportement discret des AC et le comportement continu des PDE, … Continue reading Séminaire Algo : Théo Grente (FEM: France Energies Marines) « Étude de propriété des automates cellulaires en utilisant les bases de Groebner »
Séminaire Algo : Andrea Lesavourey (IRISA, Rennes) « Recherche d’éléments courts dans les réseaux idéaux »
Sciences 3- S3 351Dans la recherche actuelle de primitives pouvant résister à l’utilisation d’un ordinateur quantique, une des pistes majeure se base sur les réseaux euclidiens, et, en particulier, sur le problème Learning With Errors (LWE). En effet, il existe une réduction pire cas - moyen cas vers le problème classique de réseaux qu’est le Shortest Vector Problem … Continue reading Séminaire Algo : Andrea Lesavourey (IRISA, Rennes) « Recherche d’éléments courts dans les réseaux idéaux »
Séminaire IMAGE : Florian Yger (GREYC), « Apprentissage de représentation pour les données structurées – applications aux graphes et aux variétés»
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d'écouter Florian Yger, Maître de Conférence en délégation dans l'équipe IMAGE. Il donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 12 janvier 2023 à 14h00, en salle de séminaire F-200. Titre : « Apprentissage de représentation pour les données structurées - applications aux graphes et aux variétés » La représentation des données est … Continue reading Séminaire IMAGE : Florian Yger (GREYC), « Apprentissage de représentation pour les données structurées – applications aux graphes et aux variétés»
Séminaire Algorithmique : Florent Koechlin (LORIA, Nancy) « Two new criteria to prove the inherent ambiguity of bounded context-free languages »
Sciences 3- S3 351A context-free language is inherently ambiguous if any grammar that recognizes it is ambiguous, i.e. there exists a word that is generated in two different ways. Deciding the inherent ambiguity of a context-free language is a difficult problem, undecidable in general. The first examples of inherently ambiguous languages were discovered in the 1960s, using iteration … Continue reading Séminaire Algorithmique : Florent Koechlin (LORIA, Nancy) « Two new criteria to prove the inherent ambiguity of bounded context-free languages »