Séminaire Algo : Corentin Jeudy (Orange Labs, Rennes) « Vers la Difficulté de « Module Learning With Errors » avec Distributions Courtes »
Sciences 3- S3 351Le problème "Module Learning With Errors" (M-LWE) est une hypothèse calculatoire fondamentale en cryptographie sur les réseaux Euclidiens qui offre un compromis intéressant entre efficacité et sécurité des cryptosystèmes qui en résultent. Ce problème est paramétré par une distribution de secret ainsi qu'une distribution d'erreur. Il y a encore aujourd'hui un fossé entre le choix … Continue reading Séminaire Algo : Corentin Jeudy (Orange Labs, Rennes) « Vers la Difficulté de « Module Learning With Errors » avec Distributions Courtes »
Le laboratoire GREYC fête la science !
Sciences 3, Université, Caen Bâtiment Sciences 3 , CaenLe laboratoire de recherche en informatique et électronique GREYC participe à la Fête de la science et installe ses démonstrations interactives au cœur du village des sciences, samedi 15 et dimanche 16 octobre, dans le hall du bâtiment Sciences 3, sur le campus 2 de l'Université de Caen. Bornes interactives, tables tactiles, écrans géants, robots... … Continue reading Le laboratoire GREYC fête la science !
Séminaire Algo : Brigitte Vallée (GREYC, Caen) « Variations autour du modèle des VLMC (= Variable Length Markov Chains) »
Sciences 3- S3 351Je commencerai par quelques rappels sur les processus généraux qui produisent des mots, appelés sources, leurs séries génératrices, leur entropie et leur poids de Shannon. Je mentionnerai les sources simples (les sources sans mémoire, les chaînes de Markov). Puis, j’introduirai le modèle des VLMC (= Variable Length Markov Chains) qui se situe juste « au-dessus … Continue reading Séminaire Algo : Brigitte Vallée (GREYC, Caen) « Variations autour du modèle des VLMC (= Variable Length Markov Chains) »
Séminaire IMAGE: Phuc Ngo (Université de Lorraine), « Structures discrètes pour l’étude des courbes bruitées et leurs applications en analyse d’images ».
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d'accueillir Phuc Ngo (https://members.loria.fr/HDPNgo/), MC de l'université de Lorraine la semaine du 7 novembre. Elle donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 10 novembre à 14h00, en salle F-200. Titre : Structures discrètes pour l'étude des courbes bruitées et leurs applications en analyse d'images. Résumé : Durant l'acquisition, les images peuvent subir … Continue reading Séminaire IMAGE: Phuc Ngo (Université de Lorraine), « Structures discrètes pour l’étude des courbes bruitées et leurs applications en analyse d’images ».
Séminaire : Hsien-Kuei Hwang (Institute of Statistical Sciences de l’Academia Sinica, Taipei, Taïwan) « A curious identity in connection with saddle-point method and Stirling’s formula »
Sciences 3- S3 351Hsien-Kuei Hwang professeur à l'Institute of Statistical Sciences de l'Academia Sinica (Taipei, Taïwan) donnera un séminaire le 14 Novembre à 10h en S3-351. Hsien-Kuei nous parlera d'une curieuse identité provenant de la formule de Stirling et liée à la méthode du point col (A curious identity in connection with saddle-point method and Stirling’s formula.) Pour … Continue reading Séminaire : Hsien-Kuei Hwang (Institute of Statistical Sciences de l’Academia Sinica, Taipei, Taïwan) « A curious identity in connection with saddle-point method and Stirling’s formula »
SÉMINAIRE ALGO : Justine Reynaud (GREYC, Caen) « Analyse de Concepts Formels et découverte de Redescriptions – une application au web des données »
Sciences 3- S3 351Dans un premier temps, je présenterai l'Analyse de Concepts Formels (FCA -- Formal Concept Analysis) qui est le cadre théorique sur lequel je m'appuie pour faire de la fouille de données. Intuitivement, il s'agit de considérer un ensemble d'objets G, un ensemble d'attributs M, et une relation binaire I ⊆ G×M où gIm s'interprète comme "l'objet g … Continue reading SÉMINAIRE ALGO : Justine Reynaud (GREYC, Caen) « Analyse de Concepts Formels et découverte de Redescriptions – une application au web des données »
Journées GT Entropie
Sciences 3, salle 247Jeudi 17 novembre 14h30 Cédric Lecouvey, Université de Tours, « Quelques interactions entre la théorie des représentations et l'étude de marches aléatoires dans des réseaux ou des alcôves » Résumé : De nombreux exemples de marches aléatoires conditionnées à rester dans un cône sont contrôlés par des structures algébriques issues de la théorie des représentations … Continue reading Journées GT Entropie
Séminaire IMAGE : Edouard Oyallon (ISIR), « Learning is boring: image classification with patches »
FA-106Nous aurons le plaisir d'accueillir Edouard Oyallon (https://edouardoyallon.github.io/), CR CNRS à l'ISIR, le jeudi 17 novembre 2022 à 14h00, en salle F-106. Titre : Learning is boring: image classification with patches Résumé : I will discuss several old and recent results suggesting that simple baselines are still of interest even in large-scale Deep Learning applications. … Continue reading Séminaire IMAGE : Edouard Oyallon (ISIR), « Learning is boring: image classification with patches »
SÉMINAIRE ALGO : Daria Pchelina (LIPN, Univ. Paris 13) « Densité des empilements de sphères : des pièces de monnaie aux oranges »
Sciences 3- S3 351Comment empiler un nombre infini d’oranges pour maximiser la proportion de l’espace couvert ? Kepler a conjecturé que l’empilement des “balles de canon” est optimal. 400 ans se sont écoulés avant que cette conjecture soit démontrée par Hales et Ferguson dont la preuve comporte 6 papiers et plus de 50000 lignes de code. Comment arranger … Continue reading SÉMINAIRE ALGO : Daria Pchelina (LIPN, Univ. Paris 13) « Densité des empilements de sphères : des pièces de monnaie aux oranges »
Séminaire Algo : Adeline Roux-Langlois (GREYC, Caen) « Introduction to lattice based cryptography »
Sciences 3- S3 351The goal of cryptography is to safely communicate, and it is widely used when connecting to a website or during a banking transaction for example. But some cryptographic constructions used today could be attacked given a powerful enough quantum computer. Even if such a computer does not exist yet, it is important to anticipate its … Continue reading Séminaire Algo : Adeline Roux-Langlois (GREYC, Caen) « Introduction to lattice based cryptography »
Séminaire IMAGE : Antonio Silveti-Falls (CentraleSupélec), « Nonsmooth Implicit Differentiation for Machine Learning and Optimization »
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d’accueillir Antonio Silveti-Falls, MC CentraleSupélec/Université de Paris-Saclay au Centre pour la Vision Numérique (et ancien doctorant de l'équipe IMAGE!). Il donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 1 décembre à 14h00, en salle F-200. Titre : Nonsmooth Implicit Differentiation for Machine Learning and Optimization Résumé : We present a nonsmooth implicit function … Continue reading Séminaire IMAGE : Antonio Silveti-Falls (CentraleSupélec), « Nonsmooth Implicit Differentiation for Machine Learning and Optimization »
Séminaire IMAGE : Radu-Alexandru Dragomir (EPFL), « Optimization methods for large non-quadratic problems »
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d’accueillir Radu-Alexandru Dragomir , post-doctorant à l'EPFL et candidat au concours CR CNRS 2023 dans l'équipe IMAGE. Il donnera un séminaire IMAGE, le vendredi 9 décembre à 14h00, en salle F-200. Titre : Optimization methods for large non-quadratic problems Résumé : In this talk, I will give an overview of my … Continue reading Séminaire IMAGE : Radu-Alexandru Dragomir (EPFL), « Optimization methods for large non-quadratic problems »