Calendrier de Évènements
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Séminaire Algorithmique : « Algorithmes pour la Dimension Métrique dans les graphes dirigés » Antoine Dailly (LIMOS, Univ. Clermont-Ferrand)
Séminaire Algorithmique : « Algorithmes pour la Dimension Métrique dans les graphes dirigés » Antoine Dailly (LIMOS, Univ. Clermont-Ferrand)
Résumé : Le problème de la Dimension Métrique d’un graphe se pose de la façon suivante : on cherche un ensemble R de sommets de taille minimale tel que, pour toute paire de sommets du graphe, il existe un sommet de R dont les distances aux deux sommets de la paire sont distinctes. Ce problème … Continue reading Séminaire Algorithmique : « Algorithmes pour la Dimension Métrique dans les graphes dirigés » Antoine Dailly (LIMOS, Univ. Clermont-Ferrand)
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Séminaire Algorithmique : « Complexity of positionnal games » Valentin Gledel (Univ. Umea, Suède)
Séminaire Algorithmique : « Complexity of positionnal games » Valentin Gledel (Univ. Umea, Suède)
Attention ! Exceptionnellement, le séminaire à lieu lundi à 14h. Résumé : Complexité des jeux positionnels Les jeux positionnels sont des jeux à deux joueurs joués dans un hypergraphe. Les joueurs sélectionnent alternativement des sommets de l'hypergraphe et les conditions de victoires dépendent uniquement du remplissage des hyperarêtes. Le morpion est un exemple célèbre de … Continue reading Séminaire Algorithmique : « Complexity of positionnal games » Valentin Gledel (Univ. Umea, Suède)
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Séminaire Algo: Alexandros Singh (LIPN, Univ. Paris Nord) « Combinatorics of the lambda-calculus and maps: bijections and limit properties »
Séminaire Algo: Alexandros Singh (LIPN, Univ. Paris Nord) « Combinatorics of the lambda-calculus and maps: bijections and limit properties »
This talk concerns maps (graphs embedded on surfaces), the linear lambda-calculus, and their combinatorial interactions. Using a combination of new bijective and analytic techniques, we will explore the structure of large random cubic maps and linear lambda-terms, focusing on the study of various statistics on such objects, in particular those related to the presence of … Continue reading Séminaire Algo: Alexandros Singh (LIPN, Univ. Paris Nord) « Combinatorics of the lambda-calculus and maps: bijections and limit properties »
Séminaire Algo : Pierre Popoli (LORIA, Univ. de Lorraine) « Sum of digits, pseudorandomness and measures of complexity »
Séminaire Algo : Pierre Popoli (LORIA, Univ. de Lorraine) « Sum of digits, pseudorandomness and measures of complexity »
The sum of digits function in base 2, also called the Hamming weight, is the number of non-zero binary digits of an integer. This function is a central object for all my present research and appears in many scientific fields, such as number theory, combinatorics on words, and coding theory. In this talk, I will … Continue reading Séminaire Algo : Pierre Popoli (LORIA, Univ. de Lorraine) « Sum of digits, pseudorandomness and measures of complexity »
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Séminaire Algorithmique : Martin Pépin (LIPN, Univ. Paris Nord) « Directed Ordered Acyclic Graphs, asymptotic analysis and efficient random sampling »
Séminaire Algorithmique : Martin Pépin (LIPN, Univ. Paris Nord) « Directed Ordered Acyclic Graphs, asymptotic analysis and efficient random sampling »
Directed Acyclic Graphs (DAGs) are directed graphs in which there is no path from a vertex to itself. They are an omnipresent data structure in computer science and the problem of counting the DAGs of given number of vertices has been solved in the 70’s by Robinson. In this talk, I will introduce a new … Continue reading Séminaire Algorithmique : Martin Pépin (LIPN, Univ. Paris Nord) « Directed Ordered Acyclic Graphs, asymptotic analysis and efficient random sampling »
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Séminaire IMAGE : Fethi Ghazouani (Centre Henri Becquerel de Rouen), « Exploitation de l’apprentissage profond multi-modale/tâche/sources pour l’analyse et l’interprétation d’images »
Séminaire IMAGE : Fethi Ghazouani (Centre Henri Becquerel de Rouen), « Exploitation de l’apprentissage profond multi-modale/tâche/sources pour l’analyse et l’interprétation d’images »
Nous aurons le plaisir d’accueillir Fethi Ghazouani, post-doctorant au Centre Henri Becquerel de Rouen, qui donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 23 mars 2023 à 14h00 en salle F-200. Titre: Exploitation de l’apprentissage profond multi-modale/tâche/sources pour l’analyse et l’interprétation d’images Résumé: Dans une première partie de cette présentation, j’exposerai mes travaux de postdoc qui portent … Continue reading Séminaire IMAGE : Fethi Ghazouani (Centre Henri Becquerel de Rouen), « Exploitation de l’apprentissage profond multi-modale/tâche/sources pour l’analyse et l’interprétation d’images »
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Séminaire Algorithmique: ANNULÉ EN RAISON DU MOUVEMENT DE GRÈVE
Séminaire Algorithmique: ANNULÉ EN RAISON DU MOUVEMENT DE GRÈVE
Silvère Gangloff (Univ. AGH, Cracovie, Pologne) « Classes de transitivité pour les sous-décalages de type fini multi-dimensionnels » Ce travail est en commun avec B. Hellouin et P. Oprocha. Les sous-décalages de type fini multidimensionnels ont été étudiés dans les dernières décennies à travers le spectre de propriétés topologiques telles que la transitivité ou le … Continue reading Séminaire Algorithmique: ANNULÉ EN RAISON DU MOUVEMENT DE GRÈVE
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Séminaire IMAGE : Louis Filstroff (ENSAI), « Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Unreliable Information Sources »
Séminaire IMAGE : Louis Filstroff (ENSAI), « Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Unreliable Information Sources »
Nous aurons le plaisir d’accueillir Louis Filstroff, ATER à l'ENSAI (Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information de Rennes), qui donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 30 mars 2023 à 14h00 en salle F-200. Titre: Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Unreliable Information Sources Résumé: Bayesian optimization (BO) is a powerful framework for optimizing … Continue reading Séminaire IMAGE : Louis Filstroff (ENSAI), « Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Unreliable Information Sources »
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