Calendrier de Évènements
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Séminaire Algorithmique : Paul Dorbec (GREYC) « How can the balance game be so unfair? »
Séminaire Algorithmique : Paul Dorbec (GREYC) « How can the balance game be so unfair? »
The balance game is played on a graph G by two players, Admirable (A) and Impish (I), who take turns selecting unlabeled vertices of G, coloring them with their own color. The discrepancy in the balance game is defined as the difference of the number of well colored edges minus the number of monochromatic edges. The two players … Continue reading Séminaire Algorithmique : Paul Dorbec (GREYC) « How can the balance game be so unfair? »
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Séminaire Algorithmique : Rachelle Heim (UC Louvain, Belgique), « Generic attacks using random functions statistics »
Séminaire Algorithmique : Rachelle Heim (UC Louvain, Belgique), « Generic attacks using random functions statistics »
Cryptography relies on building blocks called primitives used within constructions to build more complex algorithms. The security of a scheme (i.e. of a construction instantiated with a primitive) is most often proven under some assumptions on the underlying primitive. However, security reductions only provide lower bounds on the security level. Generic attacks, i.e. attacks that … Continue reading Séminaire Algorithmique : Rachelle Heim (UC Louvain, Belgique), « Generic attacks using random functions statistics »
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Séminaire Image : « Apprentissage à partir de données multimodales pour la classification et la prédiction de la maladie d’Alzheimer », Natacha Lambert
Séminaire Image : « Apprentissage à partir de données multimodales pour la classification et la prédiction de la maladie d’Alzheimer », Natacha Lambert
Nous aurons le plaisir d'écouter Natacha Lambert, doctorante au GREYC en collaboration avec l'équipe Neuroprésage à Cyceron. Elle soutiendra par ailleurs sa thèse le 11 décembre 2025. Elle donnera un séminaire IMAGE le jeudi 20 novembre 2025 à 14h en salle de séminaire F-200. Titre : "Apprentissage à partir de données multimodales pour la classification … Continue reading Séminaire Image : « Apprentissage à partir de données multimodales pour la classification et la prédiction de la maladie d’Alzheimer », Natacha Lambert
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Séminaire Algorithmique : François Rioult, Abdelkader Ouali et Mehrad Nasernejad (GREYC), « Factorisation optimale (en taille) de matrice booléenne »
Séminaire Algorithmique : François Rioult, Abdelkader Ouali et Mehrad Nasernejad (GREYC), « Factorisation optimale (en taille) de matrice booléenne »
Les travaux pionniers de Belohlavek et al. ont établi un lien convaincant entre la factorisation matricielle booléenne et l'analyse formelle des concepts, démontrant que les concepts formels servent de facteurs optimaux pour décomposer les matrices booléennes. Nous présentons une nouvelle reformulation du problème de calcul du rang booléen à l'aide de la théorie des hypergraphes, … Continue reading Séminaire Algorithmique : François Rioult, Abdelkader Ouali et Mehrad Nasernejad (GREYC), « Factorisation optimale (en taille) de matrice booléenne »