Séminaire IMAGE : Silvio Guimaraes (PUC Minas), « Hierarchical graph-based image analysis »
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenSéminaire IMAGE, en FA-200, le Jeudi 6 octobre 2022, à 14h00, par Silvio Guimaraes, Pontifical Catholic University of Minas Gerais (PUC Minas), Computer Science Department, Head of the Image and Multimedia Data Science Laboratory and Associate Researcher at ESIEE - France. Titre : Hierarchical graph-based image analysis Résumé : Hierarchies of partitions are generally represented … Continue reading Séminaire IMAGE : Silvio Guimaraes (PUC Minas), « Hierarchical graph-based image analysis »
Séminaire IMAGE: Phuc Ngo (Université de Lorraine), « Structures discrètes pour l’étude des courbes bruitées et leurs applications en analyse d’images ».
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d'accueillir Phuc Ngo (https://members.loria.fr/HDPNgo/), MC de l'université de Lorraine la semaine du 7 novembre. Elle donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 10 novembre à 14h00, en salle F-200. Titre : Structures discrètes pour l'étude des courbes bruitées et leurs applications en analyse d'images. Résumé : Durant l'acquisition, les images peuvent subir … Continue reading Séminaire IMAGE: Phuc Ngo (Université de Lorraine), « Structures discrètes pour l’étude des courbes bruitées et leurs applications en analyse d’images ».
Séminaire IMAGE : Edouard Oyallon (ISIR), « Learning is boring: image classification with patches »
FA-106Nous aurons le plaisir d'accueillir Edouard Oyallon (https://edouardoyallon.github.io/), CR CNRS à l'ISIR, le jeudi 17 novembre 2022 à 14h00, en salle F-106. Titre : Learning is boring: image classification with patches Résumé : I will discuss several old and recent results suggesting that simple baselines are still of interest even in large-scale Deep Learning applications. … Continue reading Séminaire IMAGE : Edouard Oyallon (ISIR), « Learning is boring: image classification with patches »
Séminaire IMAGE : Antonio Silveti-Falls (CentraleSupélec), « Nonsmooth Implicit Differentiation for Machine Learning and Optimization »
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d’accueillir Antonio Silveti-Falls, MC CentraleSupélec/Université de Paris-Saclay au Centre pour la Vision Numérique (et ancien doctorant de l'équipe IMAGE!). Il donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 1 décembre à 14h00, en salle F-200. Titre : Nonsmooth Implicit Differentiation for Machine Learning and Optimization Résumé : We present a nonsmooth implicit function … Continue reading Séminaire IMAGE : Antonio Silveti-Falls (CentraleSupélec), « Nonsmooth Implicit Differentiation for Machine Learning and Optimization »
Séminaire IMAGE : Radu-Alexandru Dragomir (EPFL), « Optimization methods for large non-quadratic problems »
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d’accueillir Radu-Alexandru Dragomir , post-doctorant à l'EPFL et candidat au concours CR CNRS 2023 dans l'équipe IMAGE. Il donnera un séminaire IMAGE, le vendredi 9 décembre à 14h00, en salle F-200. Titre : Optimization methods for large non-quadratic problems Résumé : In this talk, I will give an overview of my … Continue reading Séminaire IMAGE : Radu-Alexandru Dragomir (EPFL), « Optimization methods for large non-quadratic problems »
Séminaire IMAGE : Florian Yger (GREYC), « Apprentissage de représentation pour les données structurées – applications aux graphes et aux variétés»
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d'écouter Florian Yger, Maître de Conférence en délégation dans l'équipe IMAGE. Il donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 12 janvier 2023 à 14h00, en salle de séminaire F-200. Titre : « Apprentissage de représentation pour les données structurées - applications aux graphes et aux variétés » La représentation des données est … Continue reading Séminaire IMAGE : Florian Yger (GREYC), « Apprentissage de représentation pour les données structurées – applications aux graphes et aux variétés»
Séminaire IMAGE : « Patch and attention for image editing » (Nicolas Cherel)
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d'écouter Nicolas Cherel, Doctorant à Télécom Paris (Institut Polytechnique de Paris). Il donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 2 février 2023 à 14h00, en salle de séminaire F-200. Titre: « Patch and attention for image editing » Résumé : We show through two different examples that patch-based methods remain relevant despite … Continue reading Séminaire IMAGE : « Patch and attention for image editing » (Nicolas Cherel)
Séminaire IMAGE : Fethi Ghazouani (Centre Henri Becquerel de Rouen), « Exploitation de l’apprentissage profond multi-modale/tâche/sources pour l’analyse et l’interprétation d’images »
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d’accueillir Fethi Ghazouani, post-doctorant au Centre Henri Becquerel de Rouen, qui donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 23 mars 2023 à 14h00 en salle F-200. Titre: Exploitation de l’apprentissage profond multi-modale/tâche/sources pour l’analyse et l’interprétation d’images Résumé: Dans une première partie de cette présentation, j’exposerai mes travaux de postdoc qui portent … Continue reading Séminaire IMAGE : Fethi Ghazouani (Centre Henri Becquerel de Rouen), « Exploitation de l’apprentissage profond multi-modale/tâche/sources pour l’analyse et l’interprétation d’images »
Séminaire IMAGE : Louis Filstroff (ENSAI), « Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Unreliable Information Sources »
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d’accueillir Louis Filstroff, ATER à l'ENSAI (Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information de Rennes), qui donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 30 mars 2023 à 14h00 en salle F-200. Titre: Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Unreliable Information Sources Résumé: Bayesian optimization (BO) is a powerful framework for optimizing … Continue reading Séminaire IMAGE : Louis Filstroff (ENSAI), « Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Unreliable Information Sources »
Séminaire IMAGE : « Analyse de grandes banques d’images par Intelligence Artificielle et Morphologie Mathématique » (Guillaume Noyel)
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d’écouter Guillaume Noyel Enseignant-Chercheur à l’Université J. Monnet, St-Etienne, (Télécom St-Etienne, Labo. Hubert Curien). Il donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 04 mai 2023, à 14h00, en salle de séminaire F-200. Titre : Analyse de grandes banques d’images par Intelligence Artificielle et Morphologie Mathématique Résumé : Avec l’intensification de l’imagerie numérique … Continue reading Séminaire IMAGE : « Analyse de grandes banques d’images par Intelligence Artificielle et Morphologie Mathématique » (Guillaume Noyel)
Séminaire IMAGE : « One more step towards the connection between topological data analysis and mathematical morphology » (Nicolas Boutry)
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d’écouter Nicolas Boutry, enseignant-chercheur au LRDE / EPITA, Paris. Il donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 11 mai 2023, à 14h00, en salle de séminaire F-200. Titre : One more step towards the connection between topological data analysis and mathematical morphology Résumé : Some works have shown these last years that … Continue reading Séminaire IMAGE : « One more step towards the connection between topological data analysis and mathematical morphology » (Nicolas Boutry)
Séminaire IMAGE : « Digital topology constraints in computational anatomy models of embryonic human brains » (Akinobu Shimizu, Tokyo University of Agriculture and Technology), et « On the distribution of texture in the nuclei of follicular cells in malignant lymphoma » (Hidekata Hontani, Nogoya Institute of Technology)
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d’écouter Akinobu Shimizu (Tokyo University of Agriculture and Technology) et Hidekata Hontani (Nogoya Institute of Technology), qui donneront un séminaire IMAGE, le jeudi 14 septembre 2023, à 14h00, en salle de séminaire F-200. Il s'agira de deux séminaires qui se suivent, d'une demi-heure chacun, dont les sujets sont : 1 ) … Continue reading Séminaire IMAGE : « Digital topology constraints in computational anatomy models of embryonic human brains » (Akinobu Shimizu, Tokyo University of Agriculture and Technology), et « On the distribution of texture in the nuclei of follicular cells in malignant lymphoma » (Hidekata Hontani, Nogoya Institute of Technology)