Séminaire IMAGE : Florian Yger (GREYC), « Apprentissage de représentation pour les données structurées – applications aux graphes et aux variétés»

ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , Caen

Nous aurons le plaisir d'écouter Florian Yger, Maître de Conférence en délégation dans l'équipe IMAGE. Il donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 12 janvier 2023 à 14h00, en salle de séminaire F-200. Titre : « Apprentissage de représentation pour les données structurées - applications aux graphes et aux variétés » La représentation des données est … Continue reading Séminaire IMAGE : Florian Yger (GREYC), « Apprentissage de représentation pour les données structurées – applications aux graphes et aux variétés»

Séminaire IMAGE : « Patch and attention for image editing » (Nicolas Cherel)

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Nous aurons le plaisir d'écouter Nicolas Cherel, Doctorant à Télécom Paris (Institut Polytechnique de Paris). Il donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 2 février 2023 à 14h00, en salle de séminaire F-200. Titre: « Patch and attention for image editing » Résumé : We show through two different examples that patch-based methods remain relevant despite … Continue reading Séminaire IMAGE : « Patch and attention for image editing » (Nicolas Cherel)

Séminaire IMAGE : Fethi Ghazouani (Centre Henri Becquerel de Rouen), « Exploitation de l’apprentissage profond multi-modale/tâche/sources pour l’analyse et l’interprétation d’images »

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Nous aurons le plaisir d’accueillir Fethi Ghazouani,  post-doctorant au Centre Henri Becquerel de Rouen, qui donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 23 mars 2023 à 14h00 en salle F-200. Titre: Exploitation de l’apprentissage profond multi-modale/tâche/sources pour l’analyse et l’interprétation d’images Résumé: Dans une première partie de cette présentation, j’exposerai mes travaux de postdoc qui portent … Continue reading Séminaire IMAGE : Fethi Ghazouani (Centre Henri Becquerel de Rouen), « Exploitation de l’apprentissage profond multi-modale/tâche/sources pour l’analyse et l’interprétation d’images »

Séminaire IMAGE : Louis Filstroff (ENSAI), « Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Unreliable Information Sources »

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Nous aurons le plaisir d’accueillir Louis Filstroff,  ATER à l'ENSAI (Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information de Rennes), qui donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 30 mars 2023 à 14h00 en salle F-200. Titre: Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Unreliable Information Sources Résumé: Bayesian optimization (BO) is a powerful framework for optimizing … Continue reading Séminaire IMAGE : Louis Filstroff (ENSAI), « Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Unreliable Information Sources »

Séminaire IMAGE : « Analyse de grandes banques d’images par Intelligence Artificielle et Morphologie Mathématique » (Guillaume Noyel)

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Nous aurons le plaisir d’écouter Guillaume Noyel Enseignant-Chercheur à l’Université J. Monnet, St-Etienne, (Télécom St-Etienne, Labo. Hubert Curien). Il donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 04 mai 2023, à 14h00, en salle de séminaire F-200. Titre : Analyse de grandes banques d’images par Intelligence Artificielle et Morphologie Mathématique Résumé :  Avec l’intensification de l’imagerie numérique … Continue reading Séminaire IMAGE : « Analyse de grandes banques d’images par Intelligence Artificielle et Morphologie Mathématique » (Guillaume Noyel)

Séminaire IMAGE : « One more step towards the connection between topological data analysis and mathematical morphology » (Nicolas Boutry)

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Nous aurons le plaisir d’écouter Nicolas Boutry, enseignant-chercheur au LRDE / EPITA, Paris. Il donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 11 mai 2023, à 14h00, en salle de séminaire F-200. Titre : One more step towards the connection between topological data analysis and mathematical morphology Résumé :  Some works have shown these last years that … Continue reading Séminaire IMAGE : « One more step towards the connection between topological data analysis and mathematical morphology » (Nicolas Boutry)

Séminaire IMAGE : « Digital topology constraints in computational anatomy models of embryonic human brains » (Akinobu Shimizu, Tokyo University of Agriculture and Technology), et « On the distribution of texture in the nuclei of follicular cells in malignant lymphoma » (Hidekata Hontani, Nogoya Institute of Technology)

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Nous aurons le plaisir d’écouter Akinobu Shimizu (Tokyo University of Agriculture and Technology) et Hidekata Hontani (Nogoya Institute of Technology), qui donneront un séminaire IMAGE, le jeudi 14 septembre 2023, à 14h00, en salle de séminaire F-200. Il s'agira de deux séminaires qui se suivent, d'une demi-heure chacun, dont les sujets sont : 1 ) … Continue reading Séminaire IMAGE : « Digital topology constraints in computational anatomy models of embryonic human brains » (Akinobu Shimizu, Tokyo University of Agriculture and Technology), et « On the distribution of texture in the nuclei of follicular cells in malignant lymphoma » (Hidekata Hontani, Nogoya Institute of Technology)

Séminaire IMAGE: « Deep Image Compression using only Attention-based Neural Networks as analysis and synthesis transforms »

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Nous aurons le plaisir d’écouter Natacha Luka, doctorante en 3ème année dans l'équipe IMAGINE du LIGM (ENPC) , à Marne-la-Vallée. Elle donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 26 octobre 2023, à 14h00, en salle de séminaire F-200. Titre: Deep Image Compression using only Attention-based Neural Networks as analysis and synthesis transforms Résumé: In recent years, … Continue reading Séminaire IMAGE: « Deep Image Compression using only Attention-based Neural Networks as analysis and synthesis transforms »

Séminaire IMAGE : « Cognitive Diversity as the New Frontier of Design Process »

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Nous aurons le plaisir d’écouter la Prof. Luciana Pereira de l'Universidade Federal do ABC (UFABC), Brazil. Elle donnera un séminaire IMAGE, le lundi  13 novembre 2023, à 14h00, en salle de séminaire F-200. Titre: Cognitive Diversity as the New Frontier of Design Process Résumé: This presentation proposes a reflection on the cognitive process used by … Continue reading Séminaire IMAGE : « Cognitive Diversity as the New Frontier of Design Process »

Séminaire IMAGE: « Self-Supervised Learning, Relational Learning and Multi-Domain Diffusion for Image Generation Under Constraints » (Romain Hérault, GREYC).

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Pour ce séminaire de rentrée, nous aurons le plaisir d’écouter Romain Hérault, professeur UFR Sciences UNICAEN qui fait partie de l'équipe IMAGE du GREYC, à Caen / France. Il donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 11 janvier 2024, à 14h00, en salle de séminaire F-200. Titre: Self-Supervised Learning, Relational Learning and Multi-Domain Diffusion for Image … Continue reading Séminaire IMAGE: « Self-Supervised Learning, Relational Learning and Multi-Domain Diffusion for Image Generation Under Constraints » (Romain Hérault, GREYC).

Séminaire IMAGE : Multi-domain translation method with little supervision, applied to medical scans and face generation (Tsiry Mayet)

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Nous aurons le plaisir d’accueillir Tsiry Mayet, de l'INSA Rouen. Il donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 11 avril 2024, à 14h00, en salle de séminaire F-200. Titre: Multi-domain translation method with little supervision, applied to medical scans and face generation. Résumé:  Multi-domain translation is the task of learning a translation between any partition of … Continue reading Séminaire IMAGE : Multi-domain translation method with little supervision, applied to medical scans and face generation (Tsiry Mayet)

Séminaire IMAGE : « Navigating the Evaluation Landscape: From Scalar Metrics to Parametrized Curves in Generative Model Assessment » (Benjamin Sykes)

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Nous aurons le plaisir d’écouter Benjamin Sykes, doctorant de l'équipe IMAGE du GREYC. Il donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 30 mai 2024, à 14h00, en salle de séminaire F-200. Titre: "Navigating the Evaluation Landscape: From Scalar Metrics to Parametrized Curves in Generative Model Assessment" Résumé:  While it seems fairly easy to evaluate the "quality" … Continue reading Séminaire IMAGE : « Navigating the Evaluation Landscape: From Scalar Metrics to Parametrized Curves in Generative Model Assessment » (Benjamin Sykes)