Posts classified under: Image

Speaker: Quentin Bertrand (https://qb3.github.io/) Abstract: Due to non-invasiveness and excellent time resolution, magneto- and electroencephalography (M/EEG) have emerged as tools of choice to monitor brain activity. Reconstructing brain signals from M/EEG measurements is a high dimensional ill-posed inverse problem. Typical estimators of brain signals involve challenging optimization problems, composed of the sum of a data-fidelity … Continue reading Séminaire IMAGE : Quentin Bertrand (MILA), « Hyperparameter selection for high dimensional sparse learning: application to neuro-imaging »

Titre : Vision par ordinateur au service du patrimoine culturel Résumé : Cette présentation d'environ 1h résume l'ensemble des travaux auxquels j'ai participé pendant ces deux dernières années de post-doctorat dans l'équipe IMAGE du GREYC. Je fais un tour d'horizon des étapes menant à la réalisation d'artefacts numériques 2D et 3D de la Tapisserie de Bayeux. On … Continue reading Séminaire IMAGE : Vision par ordinateur au service du patrimoine culturel (Matthieu Pizenberg)

Titre :  Régularisation spatiale par variation totale sur graphe dans une architecture d’apprentissage profond Orateur :  Xavier Hoarau Résumé : Notre objectif est d’intégrer un algorithme réalisant une régularisation spatiale par variation totale à l’intérieur d’une architecture d’apprentissage profond. En effet, il existe des applications ou le résultat attendu est régulier spatialement, par exemple, la … Continue reading Séminaire IMAGE : « Régularisation spatiale par variation totale sur graphe dans une architecture d’apprentissage profond » (X. Hoarau)

Nous aurons le plaisir d'accueillir, Nicolas Passat (https://crestic.univ-reims.fr/fr/nicolas.passat), professeur au laboratoire CReSTIC de Reims, qui donnera une présentation à 14h00 (en salle de séminaire F200). Titre : Quelques résultats sur les transformations homotopiques dans lesgrilles cubiquesRésumé : La topologie discrète fournit des concepts et outils quipermettent de décrire les propriétés structurelles d'une image, maisaussi d'assurer la préservation (ou … Continue reading Séminaire IMAGE : Quelques résultats sur les transformations homotopiques dans les grilles cubiques (Nicolas Passat)

Philippe Boullay et Sara Passuti, du CRISMAT, viendront nous parler de quelques problématiques d'analyse d'images auxquels ils souhaitent s'attaquer. Etude de nanomatériaux par diffraction des électrons : besoins en analyse d’images La cristallographie des matériaux nanocristallins a connu une véritable révolution au cours des dix dernières années, grâce à l'introduction de protocoles d'acquisition et d'analyse … Continue reading Séminaire IMAGE : Etude de nanomatériaux par diffraction des électrons : besoins en analyse d’images (CRISMAT)

Nous aurons le plaisir d'accueillir, Nicolas Passat (https://crestic.univ-reims.fr/fr/nicolas.passat), professeur au laboratoire CReSTIC de Reims, qui donnera une présentation à 14h00 (en salle de séminaire F200). Titre : Quelques résultats sur les transformations homotopiques dans lesgrilles cubiques (Partie II). Ce séminaire fait suite au séminaire du 05 mai 2022 (Partie I).Résumé : La topologie discrète fournit des concepts et … Continue reading Séminaire IMAGE : Quelques résultats sur les transformations homotopiques dans les grilles cubiques, Partie II (Nicolas Passat)

Laure Lejeune est Maître de conférences à l’Université de Caen Normandie, CesamS (EA 4260), UFR STAPS. Elle est Responsable pédagogique du Master 2 Sciences du Mouvement et Ergonomie depuis 2013, devenu Master Ergonomie en 2017. Ses activités de recherche s’inscrivent dans le domaine de la perception et de l’action chez l’être humain : contribution des informations somesthésiques … Continue reading Séminaire IMAGE : Présentation des activités de Laure Lejeune

Séminaire IMAGE, en FA-200, le Jeudi 6 octobre 2022, à 14h00, par Silvio Guimaraes, Pontifical Catholic University of Minas Gerais (PUC Minas), Computer Science Department, Head of the Image and Multimedia Data Science Laboratory and Associate Researcher at ESIEE - France. Titre : Hierarchical graph-based image analysis Résumé : Hierarchies of partitions are generally represented … Continue reading Séminaire IMAGE : Silvio Guimaraes (PUC Minas), « Hierarchical graph-based image analysis »

Nous aurons le plaisir d'accueillir Phuc Ngo (https://members.loria.fr/HDPNgo/), MC de l'université de Lorraine la semaine du 7 novembre. Elle donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 10 novembre à 14h00, en salle F-200. Titre : Structures discrètes pour l'étude des courbes bruitées et leurs applications en analyse d'images. Résumé : Durant l'acquisition, les images peuvent subir … Continue reading Séminaire IMAGE: Phuc Ngo (Université de Lorraine), « Structures discrètes pour l’étude des courbes bruitées et leurs applications en analyse d’images ».

Nous aurons le plaisir d'accueillir Edouard Oyallon (https://edouardoyallon.github.io/), CR CNRS à l'ISIR, le jeudi 17 novembre 2022 à 14h00, en salle F-106. Titre : Learning is boring: image classification with patches Résumé : I will discuss several old and recent results suggesting that simple baselines are still of interest even in large-scale Deep Learning applications. … Continue reading Séminaire IMAGE : Edouard Oyallon (ISIR), « Learning is boring: image classification with patches »

Nous aurons le plaisir d’accueillir Antonio Silveti-Falls, MC CentraleSupélec/Université de Paris-Saclay au Centre pour la Vision Numérique (et ancien doctorant de l'équipe IMAGE!). Il donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 1 décembre à 14h00, en salle F-200. Titre : Nonsmooth Implicit Differentiation for Machine Learning and Optimization Résumé : We present a nonsmooth implicit function … Continue reading Séminaire IMAGE : Antonio Silveti-Falls (CentraleSupélec), « Nonsmooth Implicit Differentiation for Machine Learning and Optimization »

Nous aurons le plaisir d’accueillir Radu-Alexandru Dragomir , post-doctorant à l'EPFL et candidat au concours CR CNRS 2023 dans l'équipe IMAGE. Il donnera un séminaire IMAGE, le vendredi 9 décembre à 14h00, en salle F-200. Titre : Optimization methods for large non-quadratic problems Résumé : In this talk, I will give an overview of my … Continue reading Séminaire IMAGE : Radu-Alexandru Dragomir (EPFL), « Optimization methods for large non-quadratic problems »