Journée thématique Santé et Sciences du Numérique

ENSICAEN - Bâtiment E - Salle multi-activité 6 boulevard Maréchal Juin , Caen

Le laboratoire GREYC organise une journée thématique pour favoriser l'émergence de projets entre les Sciences du numérique et le monde de la Santé.

Gratuit

Parité : Osez les métiers du numérique !

Du 8 au 16 décembre 2021, le laboratoire GREYC, l’ENSICAEN, le CNRS notamment l’INS2I et l’Université de Caen Normandie lancent une campagne de communication : « Osez les métiers du numérique » pour rappeler aux filles que les métiers du numérique sont faits pour elles ! Plus de détails en cliquant ici ! La campagne de communication aura lieu sur … Continue reading Parité : Osez les métiers du numérique !

Postes de MC et PR au GREYC

Les postes suivants sont ouverts au concours 2022 à l'Université de Caen Normandie : Un poste de MC en Informatique avec un profil en cybersécurité, Un poste de PR en Informatique avec un profil en Informatique pour les Sciences des données, Un poste de PR en Électronique avec un profil en Caractérisations électriques avancées, Capteurs, … Continue reading Postes de MC et PR au GREYC

Journée du laboratoire GREYC – 1er Juillet 2022

La journée annuelle du laboratoire GREYC aura lieu le 1er Juillet 2002 à l'IMEC. Vous pouvez vous inscrire à https://tinyurl.com/GREYC2022 Le programme est visible sur ce pdf

Séminaire ALGO : Ionona Ranaivoson (GREYC) « Isomorphisme de sous-graphes (SubIso) des graphes séries-parallèles (SP-graphes) et couvertures par trous »

Sciences 3- S3 351

On s’intéresse au problème SubIso: étant donnés deux graphes non orientés G et H, déterminer si G contient un sous-graphe qui est isomorphe à H. Le problème SubIso est NP-complet en général. Mais des algorithmes polynomiaux de SubIso existent pour les graphes extra-planaires biconnexes (en O(n3) par ) et pour les SP-graphes biconnexes (en O(n6.5) … Continue reading Séminaire ALGO : Ionona Ranaivoson (GREYC) « Isomorphisme de sous-graphes (SubIso) des graphes séries-parallèles (SP-graphes) et couvertures par trous »

Séminaire Algo : Rémi Pallen (ENS Paris Saclay) « Comment le lambda-calcul typé peut-il nous assurer que nos données personnelles ne fuiront pas ? »

Sciences 3- S3 351

De nos jours, de nombreuses études publient des données sur des bases de données sensibles, mais comment s'assurer qu'elles ne dévoilent pas d'informations sur des individus pris séparément ? Nous allons voir comment nous pouvons concevoir un lambda-calcul dont les fonctions bien typées ne dévoilent aucune information (ou très peu) sur un individu en particulier.

Séminaire Algo : Corentin Jeudy (Orange Labs, Rennes) « Vers la Difficulté de « Module Learning With Errors » avec Distributions Courtes »

Sciences 3- S3 351

Le problème "Module Learning With Errors" (M-LWE) est une hypothèse calculatoire fondamentale en cryptographie sur les réseaux Euclidiens qui offre un compromis intéressant entre efficacité et sécurité des cryptosystèmes qui en résultent. Ce problème est paramétré par une distribution de secret ainsi qu'une distribution d'erreur. Il y a encore aujourd'hui un fossé entre le choix … Continue reading Séminaire Algo : Corentin Jeudy (Orange Labs, Rennes) « Vers la Difficulté de « Module Learning With Errors » avec Distributions Courtes »

Le laboratoire GREYC fête la science !

Sciences 3, Université, Caen Bâtiment Sciences 3 , Caen

Le laboratoire de recherche en informatique et électronique GREYC participe à la Fête de la science et installe ses démonstrations interactives au cœur du village des sciences, samedi 15 et dimanche 16 octobre, dans le hall du bâtiment Sciences 3, sur le campus 2 de l'Université de Caen. Bornes interactives, tables tactiles, écrans géants, robots... … Continue reading Le laboratoire GREYC fête la science !

Séminaire Algo : Brigitte Vallée (GREYC, Caen) « Variations autour du modèle des VLMC (= Variable Length Markov Chains) »

Sciences 3- S3 351

Je commencerai par quelques rappels sur les processus généraux qui produisent des mots, appelés sources, leurs séries génératrices, leur entropie et leur poids de Shannon. Je mentionnerai les sources simples (les sources sans mémoire, les chaînes de Markov). Puis, j’introduirai le modèle des VLMC (= Variable Length Markov Chains) qui se situe juste « au-dessus … Continue reading Séminaire Algo : Brigitte Vallée (GREYC, Caen) « Variations autour du modèle des VLMC (= Variable Length Markov Chains) »

Séminaire Algo: Alexandros Singh (LIPN, Univ. Paris Nord) « Combinatorics of the lambda-calculus and maps: bijections and limit properties »

Sciences 3- S3 351

This talk concerns maps (graphs embedded on surfaces), the linear lambda-calculus, and their combinatorial interactions. Using a combination of new bijective and analytic techniques, we will explore the structure of large random cubic maps and linear lambda-terms, focusing on the study of various statistics on such objects, in particular those related to the presence of … Continue reading Séminaire Algo: Alexandros Singh (LIPN, Univ. Paris Nord) « Combinatorics of the lambda-calculus and maps: bijections and limit properties »