Calendrier de Évènements
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Séminaire IMAGE: Phuc Ngo (Université de Lorraine), « Structures discrètes pour l’étude des courbes bruitées et leurs applications en analyse d’images ».
Séminaire IMAGE: Phuc Ngo (Université de Lorraine), « Structures discrètes pour l’étude des courbes bruitées et leurs applications en analyse d’images ».
Nous aurons le plaisir d'accueillir Phuc Ngo (https://members.loria.fr/HDPNgo/), MC de l'université de Lorraine la semaine du 7 novembre. Elle donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 10 novembre à 14h00, en salle F-200. Titre : Structures discrètes pour l'étude des courbes bruitées et leurs applications en analyse d'images. Résumé : Durant l'acquisition, les images peuvent subir … Continue reading Séminaire IMAGE: Phuc Ngo (Université de Lorraine), « Structures discrètes pour l’étude des courbes bruitées et leurs applications en analyse d’images ».
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Séminaire : Hsien-Kuei Hwang (Institute of Statistical Sciences de l’Academia Sinica, Taipei, Taïwan) « A curious identity in connection with saddle-point method and Stirling’s formula »
Séminaire : Hsien-Kuei Hwang (Institute of Statistical Sciences de l’Academia Sinica, Taipei, Taïwan) « A curious identity in connection with saddle-point method and Stirling’s formula »
Hsien-Kuei Hwang professeur à l'Institute of Statistical Sciences de l'Academia Sinica (Taipei, Taïwan) donnera un séminaire le 14 Novembre à 10h en S3-351. Hsien-Kuei nous parlera d'une curieuse identité provenant de la formule de Stirling et liée à la méthode du point col (A curious identity in connection with saddle-point method and Stirling’s formula.) Pour … Continue reading Séminaire : Hsien-Kuei Hwang (Institute of Statistical Sciences de l’Academia Sinica, Taipei, Taïwan) « A curious identity in connection with saddle-point method and Stirling’s formula »
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SÉMINAIRE ALGO : Justine Reynaud (GREYC, Caen) « Analyse de Concepts Formels et découverte de Redescriptions – une application au web des données »
SÉMINAIRE ALGO : Justine Reynaud (GREYC, Caen) « Analyse de Concepts Formels et découverte de Redescriptions – une application au web des données »
Dans un premier temps, je présenterai l'Analyse de Concepts Formels (FCA -- Formal Concept Analysis) qui est le cadre théorique sur lequel je m'appuie pour faire de la fouille de données. Intuitivement, il s'agit de considérer un ensemble d'objets G, un ensemble d'attributs M, et une relation binaire I ⊆ G×M où gIm s'interprète comme "l'objet g … Continue reading SÉMINAIRE ALGO : Justine Reynaud (GREYC, Caen) « Analyse de Concepts Formels et découverte de Redescriptions – une application au web des données »
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Journées GT Entropie
Jeudi 17 novembre 14h30 Cédric Lecouvey, Université de Tours, « Quelques interactions entre la théorie des représentations et l'étude de marches aléatoires dans des réseaux ou des alcôves » Résumé : De nombreux exemples de marches aléatoires conditionnées à rester dans un cône sont contrôlés par des structures algébriques issues de la théorie des représentations … Continue reading Journées GT Entropie
Séminaire IMAGE : Edouard Oyallon (ISIR), « Learning is boring: image classification with patches »
Séminaire IMAGE : Edouard Oyallon (ISIR), « Learning is boring: image classification with patches »
Nous aurons le plaisir d'accueillir Edouard Oyallon (https://edouardoyallon.github.io/), CR CNRS à l'ISIR, le jeudi 17 novembre 2022 à 14h00, en salle F-106. Titre : Learning is boring: image classification with patches Résumé : I will discuss several old and recent results suggesting that simple baselines are still of interest even in large-scale Deep Learning applications. … Continue reading Séminaire IMAGE : Edouard Oyallon (ISIR), « Learning is boring: image classification with patches »
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SÉMINAIRE ALGO : Daria Pchelina (LIPN, Univ. Paris 13) « Densité des empilements de sphères : des pièces de monnaie aux oranges »
SÉMINAIRE ALGO : Daria Pchelina (LIPN, Univ. Paris 13) « Densité des empilements de sphères : des pièces de monnaie aux oranges »
Comment empiler un nombre infini d’oranges pour maximiser la proportion de l’espace couvert ? Kepler a conjecturé que l’empilement des “balles de canon” est optimal. 400 ans se sont écoulés avant que cette conjecture soit démontrée par Hales et Ferguson dont la preuve comporte 6 papiers et plus de 50000 lignes de code. Comment arranger … Continue reading SÉMINAIRE ALGO : Daria Pchelina (LIPN, Univ. Paris 13) « Densité des empilements de sphères : des pièces de monnaie aux oranges »
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Séminaire Algo : Adeline Roux-Langlois (GREYC, Caen) « Introduction to lattice based cryptography »
Séminaire Algo : Adeline Roux-Langlois (GREYC, Caen) « Introduction to lattice based cryptography »
The goal of cryptography is to safely communicate, and it is widely used when connecting to a website or during a banking transaction for example. But some cryptographic constructions used today could be attacked given a powerful enough quantum computer. Even if such a computer does not exist yet, it is important to anticipate its … Continue reading Séminaire Algo : Adeline Roux-Langlois (GREYC, Caen) « Introduction to lattice based cryptography »
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Séminaire IMAGE : Antonio Silveti-Falls (CentraleSupélec), « Nonsmooth Implicit Differentiation for Machine Learning and Optimization »
Séminaire IMAGE : Antonio Silveti-Falls (CentraleSupélec), « Nonsmooth Implicit Differentiation for Machine Learning and Optimization »
Nous aurons le plaisir d’accueillir Antonio Silveti-Falls, MC CentraleSupélec/Université de Paris-Saclay au Centre pour la Vision Numérique (et ancien doctorant de l'équipe IMAGE!). Il donnera un séminaire IMAGE, le jeudi 1 décembre à 14h00, en salle F-200. Titre : Nonsmooth Implicit Differentiation for Machine Learning and Optimization Résumé : We present a nonsmooth implicit function … Continue reading Séminaire IMAGE : Antonio Silveti-Falls (CentraleSupélec), « Nonsmooth Implicit Differentiation for Machine Learning and Optimization »
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