Diamant

S’intéresse à l’acquisition, la structuration, l’annotation et l’analyse de données issues de sources variées telles que le web, les documents, les médias, les capteurs ou les environnements instrumentés. Les travaux portent notamment sur la segmentation de contenus complexes, l’alignement de sources hétérogènes ainsi que l’identification de signaux faibles dans des données bruitées, dynamiques ou peu structurées. Cet axe vise à produire les données, représentations et corpus nécessaires aux activités de recherche et constitue le socle empirique des autres axes de l’équipe.

Vise à concevoir des modèles d’apprentissage capables d’intégrer et d’exploiter conjointement des données textuelles, visuelles, sonores, vidéo, physiologiques ainsi que des traces d’interaction. Les recherches portent notamment sur la fusion cross-modale, le transfert de connaissances et l’hybridation entre approches statistiques et symboliques. Une attention particulière est accordée à la robustesse des modèles, à leur capacité de généralisation sur des corpus spécialisés de faible taille, ainsi qu’à leur explicabilité dans des contextes sensibles.

Porte sur la conception et l’évaluation de systèmes multimodaux déployés en contexte réel. Les recherches portent sur les interactions humain-machine, l’adaptation aux utilisateurs ainsi que les enjeux d’accessibilité, de personnalisation et d’assistance. Cet axe vise à mettre en relation les performances algorithmiques avec les usages effectifs, en prenant en compte l’activité des utilisateurs, leur expérience ainsi que l’efficacité des dispositifs dans des situations réelles.

Développement de solutions multimodales dédiées à la santé, à l’accessibilité et à l’accompagnement des personnes. Les recherches mobilisent les principes de la médecine 6P (Personnalisée, Préventive, Prédictive, Participative, fondée sur les Preuves et centrée sur le Parcours de soin) ainsi que des approches visant à renforcer l’autonomie, l’accès à l’information et l’adaptation des interactions pour les personnes présentant des déficiences sensorielles, cognitives ou des situations de handicap.

Exploitation de données multimodales pour l’analyse des comportements, l’évaluation des performances et l’amélioration de la qualité de vie. Les travaux portent sur la compréhension des activités humaines, l’accompagnement personnalisé et le développement de systèmes capables d’adapter leurs interactions aux usages, aux contextes et aux individus.

Développement de méthodes d’analyse multimodale dédiées à l’étude de l’authenticité, de la traçabilité et de la fiabilité des contenus numériques. Les recherches s’intéressent notamment à la détection de contenus générés par l’intelligence artificielle, à l’analyse de récits de désinformation ainsi qu’à l’évaluation de données synthétiques dans des contextes sensibles.