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Jonathan Villain – Détection d’attaque par brouillage
23 mars 2022 / 09:30 - 10:30
Les connexions sans fil sont de plus en plus utilisées dans différentes applications ainsi que dans les
espaces publics pour les services aux consommateurs mais aussi pour gérer des communications
(parfois) sensibles. Ces systèmes peuvent être confrontés à différents types d’attaques qui ciblent le
service de communication. Notre travail vise à détecter, le plus tôt possible et le plus rapidement
possible, les attaques pouvant survenir sur les réseaux sans fil.
Les travaux présentés se basent sur l’étude de données collectées sur la couche physique du système
de communication. Les résultats s’appuient sur des méthodes d’analyse de données et des
algorithmes de classification par apprentissage.
Les études se concentrent sur les attaques de brouillage mises en place à différents niveaux de
puissance et se focaliseront autour de deux protocoles de communications : le Wi–Fi 802.11n et le
LoRaWAN.
espaces publics pour les services aux consommateurs mais aussi pour gérer des communications
(parfois) sensibles. Ces systèmes peuvent être confrontés à différents types d’attaques qui ciblent le
service de communication. Notre travail vise à détecter, le plus tôt possible et le plus rapidement
possible, les attaques pouvant survenir sur les réseaux sans fil.
Les travaux présentés se basent sur l’étude de données collectées sur la couche physique du système
de communication. Les résultats s’appuient sur des méthodes d’analyse de données et des
algorithmes de classification par apprentissage.
Les études se concentrent sur les attaques de brouillage mises en place à différents niveaux de
puissance et se focaliseront autour de deux protocoles de communications : le Wi–Fi 802.11n et le
LoRaWAN.
VISIO : https://webconference.unicaen.fr/b/mor-7jm-rcy