Calendrier de Évènements
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Séminaire Algorithmique : Etienne Grandjean (GREYC), « How does preprocessing make it possible to obtain constant time? »
Séminaire Algorithmique : Etienne Grandjean (GREYC), « How does preprocessing make it possible to obtain constant time? »
In this work co-written by Louis Jachiet (Télécom Paris), we attempt to answer the following questions: Given that many computer systems are efficient thanks to preprocessing (index calculations in a database, knowledge compilation in AI), which complexity classes with preprocessing are relevant? In this framework, does constant time have any meaning? For this purpose, we … Continue reading Séminaire Algorithmique : Etienne Grandjean (GREYC), « How does preprocessing make it possible to obtain constant time? »
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Séminaire Image : « Anomaly Detection with Pre-Trained Representations », Jeremie Pantin
Séminaire Image : « Anomaly Detection with Pre-Trained Representations », Jeremie Pantin
Nous aurons le plaisir d'écouter Jérémie Patin, MCF CDD au GREYC. Il donnera un séminaire IMAGE le jeudi 2 octobre 2025 à 14h en salle de séminaire F-200. Titre : "Anomaly Detection with Pre-Trained Representations" Résumé : In Anomaly Detection, relatively few studies have examined how pre-trained models can be used without fine-tuning or weight … Continue reading Séminaire Image : « Anomaly Detection with Pre-Trained Representations », Jeremie Pantin
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Séminaire Algorithmique : Sarah Riva (LIFL, Univ. Lille) « Control and synthesis of minimal trap spaces in Boolean Network »
Séminaire Algorithmique : Sarah Riva (LIFL, Univ. Lille) « Control and synthesis of minimal trap spaces in Boolean Network »
Since recent years, we observe a surge of successful applications of Boolean networks (BNs) in biology and medicine for the modeling and prediction of cellular dynamics in the case of cancer and cellular reprogramming. Such applications face two main challenges: being able to design a qualitative Boolean model which is faithful to the behavior of … Continue reading Séminaire Algorithmique : Sarah Riva (LIFL, Univ. Lille) « Control and synthesis of minimal trap spaces in Boolean Network »
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Séminaire Image : « SIMuLDiTex : Un modèle de diffusion léger, mono-image et multi-échelle pour la synthèse de texture », Pierrick Chatillon
Séminaire Image : « SIMuLDiTex : Un modèle de diffusion léger, mono-image et multi-échelle pour la synthèse de texture », Pierrick Chatillon
Nous aurons le plaisir d'écouter Pierrick Chatillon, post-doctorant au GREYC, Caen. Il donnera un séminaire IMAGE le jeudi 9 octobre 2025 à 14h en salle de séminaire F-200. Titre : "SIMuLDiTex : Un modèle de diffusion léger, mono-image et multi-échelle pour la synthèse de texture" Résumé : Nous présentons SIMuLDiTex, un modèle frugal de diffusion … Continue reading Séminaire Image : « SIMuLDiTex : Un modèle de diffusion léger, mono-image et multi-échelle pour la synthèse de texture », Pierrick Chatillon
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Séminaire Algorithmique : France Gheeraert (LAMFA, Univ. Picardie) «String attractors, ou comment capturer la combinatoire d’un texte»
Séminaire Algorithmique : France Gheeraert (LAMFA, Univ. Picardie) «String attractors, ou comment capturer la combinatoire d’un texte»
Les string attractors sont des objets combinatoires introduits par Kempa et Prezza dans le but d’unifier différentes mesures de compressibilité de texte provenant de techniques classiques telles que LZ77 ou la transformée de Burrows-Wheeler. Etant donné un texte, un string attractor est un ensemble de positions permettant de capturer tous les motifs apparaissant dans ce … Continue reading Séminaire Algorithmique : France Gheeraert (LAMFA, Univ. Picardie) «String attractors, ou comment capturer la combinatoire d’un texte»
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Séminaire Image : « Research Aiming for Small-Cost Development of Medical Image Analysis Applications – Insights from a Career Bridging Clinical Practice and Research », Mitsutaka Nemoto
Séminaire Image : « Research Aiming for Small-Cost Development of Medical Image Analysis Applications – Insights from a Career Bridging Clinical Practice and Research », Mitsutaka Nemoto
Nous aurons le plaisir d'écouter Mitsutaka Nemoto, Associate Professor of Kindai Univ, Japan. Il est aussi visiteur au GREYC pour un an. Il donnera un séminaire IMAGE le jeudi 16 octobre 2025 à 14h en salle de séminaire F-200. Titre : "Research Aiming for Small-Cost Development of Medical Image Analysis Applications - Insights from a … Continue reading Séminaire Image : « Research Aiming for Small-Cost Development of Medical Image Analysis Applications – Insights from a Career Bridging Clinical Practice and Research », Mitsutaka Nemoto
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