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Séminaire Image : « ECoLaF: an Evidential Conflict-guided Late Fusion for robust multimodal semantic segmentation », Lucas Deregnaucourt
Séminaire Image : « ECoLaF: an Evidential Conflict-guided Late Fusion for robust multimodal semantic segmentation », Lucas Deregnaucourt
Nous aurons le plaisir d'écouter Lucas Deregnaucourt, doctorant INSA Rouen. Il donnera un séminaire IMAGE le jeudi 7 novembre à 14h00 en salle de séminaire F-200. Titre : "ECoLaF: an Evidential Conflict-guided Late Fusion for robust multimodal semantic segmentation" Résumé : This work presents a novel and robust approach to semantic segmentation based on the … Continue reading Séminaire Image : « ECoLaF: an Evidential Conflict-guided Late Fusion for robust multimodal semantic segmentation », Lucas Deregnaucourt
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Séminaire Image : « Towards Advancing Diagnostic Medicine: Can experts control machine learning with minimum effort? », Alexandre Xavier Falcão
Séminaire Image : « Towards Advancing Diagnostic Medicine: Can experts control machine learning with minimum effort? », Alexandre Xavier Falcão
Nous aurons le plaisir d'écouter Alexandre Xavier Falcão, UNICAMP, Brésil. Il donnera un séminaire IMAGE le jeudi 21 novembre à 14h00 en salle de séminaire F-200. Titre : "Towards Advancing Diagnostic Medicine: Can experts control machine learning with minimum effort?" Résumé : Training neural networks with backpropagation from scratch requires considerable human effort in data … Continue reading Séminaire Image : « Towards Advancing Diagnostic Medicine: Can experts control machine learning with minimum effort? », Alexandre Xavier Falcão
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Séminaire Image : « Text-Aided Domain Adaptation for Adapting CLIP-like Models to Novel Domains », Louis Hémadou
Séminaire Image : « Text-Aided Domain Adaptation for Adapting CLIP-like Models to Novel Domains », Louis Hémadou
Nous aurons le plaisir d'écouter Louis Hémadou, doctorant CIFRE SAFRAN. Il donnera un séminaire IMAGE le mercredi 27 novembre à 14h00 en salle de séminaire F-200. Titre : "Text-Aided Domain Adaptation for Adapting CLIP-like Models to Novel Domains" Résumé : Pretrained text-image models like CLIP demonstrate impressive zero-shot classification abilities across various tasks. However, fine-tuning … Continue reading Séminaire Image : « Text-Aided Domain Adaptation for Adapting CLIP-like Models to Novel Domains », Louis Hémadou