Séminaire Image : « Decomposable Symbolic Regression Using Transformers and Neural Network-Assisted Genetic Algorithms », Giorgio Morales
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d'écouter Giorgio Morales, post-doc de l'équipe Image. Il donnera un séminaire IMAGE le jeudi 3 avril 2025 à 14h en salle de séminaire F-200. Titre : … Continue reading Séminaire Image : « Decomposable Symbolic Regression Using Transformers and Neural Network-Assisted Genetic Algorithms », Giorgio Morales
Kévin Carrier – Combinatorial Attacks On The Decoding Problem
Sciences 3- S3 351The decoding problem is fundamental in post-quantum cryptography. It can be broadly described as essentially solving a linear system with a non-linear constraint on the solution. Phrased this way, the … Continue reading Kévin Carrier – Combinatorial Attacks On The Decoding Problem
Séminaire Algorithmique : Josselin Guéneron (GREYC) « Repeated Stochastic Coalition Formation: representations and algorithmic approaches »
Sciences 3- S3 351Coalition formation is a cooperative game theory framework in which a set of agents, required to perform implicit or explicit tasks, must be divided into subgroups (called coalitions), according to … Continue reading Séminaire Algorithmique : Josselin Guéneron (GREYC) « Repeated Stochastic Coalition Formation: representations and algorithmic approaches »
Séminaire Image : « Multi-modal Identity Extraction », Ryan Webster
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d'écouter Ryan Webster, post-doctorant à l'INRIA Rennes. Il donnera un séminaire IMAGE le jeudi 24 avril 2025 à 14h en salle de séminaire F-200. Titre : … Continue reading Séminaire Image : « Multi-modal Identity Extraction », Ryan Webster
Séminaire Algorithmique : Nicolas Bitar (LAMFA, Univ. Picardie), « Subshifts of finite type and quasi-isometries beyond groups »
Sciences 3- S3 351In 1964, R. Berger proved the existence of strongly aperiodic subshifts of finite type (SFT) on $\mathbb{Z}^2$, and used them to prove the undecidability of the Domino Problem. With the … Continue reading Séminaire Algorithmique : Nicolas Bitar (LAMFA, Univ. Picardie), « Subshifts of finite type and quasi-isometries beyond groups »
Tristan Benoît – Approche multimodale pour la génération de noms de fonctions à partir du code binaire
Sciences 3- S3 351La compréhension du code binaire est cruciale en rétro-ingénierie. Usuellement, des bases de fonctions servent à identifier dans un binaire les fonctions proches de références connues. Cependant, souvent les projections … Continue reading Tristan Benoît – Approche multimodale pour la génération de noms de fonctions à partir du code binaire
Mengce Zheng – Lattice-based solving strategy using Coppersmith’s techniques and its applications
Sciences 3- S3 351Lattice-based cryptanalysis using Coppersmith's techniques has emerged as a powerful approach to compromising the security of several cryptographic algorithms under specific conditions. This talk will provide an exploration of the … Continue reading Mengce Zheng – Lattice-based solving strategy using Coppersmith’s techniques and its applications
Victor Mollimard – Partial Sums Meet FFT: Improved Attack on 6-roued AES
Sciences 3- S3 351The partial sums cryptanalytic technique was introduced in 2000 by Ferguson et al., who used it to break 6-round AES with time complexity of $2^{52}$ S-box computations -- a record … Continue reading Victor Mollimard – Partial Sums Meet FFT: Improved Attack on 6-roued AES
Séminaire Algorithmique : Jordi Castellvi (Univ. Barcelone, Espagne)
Sciences 3- S3 351Résumé à venir
Abdelhamid Garah – Gestion autonome des services de sécurité dans l’Internet des objets
En distancielL’Internet des objets (IoT : Internet of Things) et ses applications sont devenus indispensables dans notre vie quotidienne. Cependant, la croissance rapide des systèmes IoT a engendré d’importants défis en … Continue reading Abdelhamid Garah – Gestion autonome des services de sécurité dans l’Internet des objets
Amine Bouchiha – Vers un Apprentissage Fédéré Décentralisé, Fiable et Évolutif
En distancielL’apprentissage fédéré (FL) est un paradigme décentralisé permettant d'entraîner des modèles de machine learning sans partager les données brutes. Toutefois, il demeure vulnérable à diverses attaques, notamment les empoisonnements de … Continue reading Amine Bouchiha – Vers un Apprentissage Fédéré Décentralisé, Fiable et Évolutif