Séminaire Algorithmique : Sarah Riva (LIFL, Univ. Lille) « Control and synthesis of minimal trap spaces in Boolean Network »
Sciences 3- S3 351Since recent years, we observe a surge of successful applications of Boolean networks (BNs) in biology and medicine for the modeling and prediction of cellular dynamics in the case of … Continue reading Séminaire Algorithmique : Sarah Riva (LIFL, Univ. Lille) « Control and synthesis of minimal trap spaces in Boolean Network »
Séminaire Image : « SIMuLDiTex : Un modèle de diffusion léger, mono-image et multi-échelle pour la synthèse de texture », Pierrick Chatillon
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d'écouter Pierrick Chatillon, post-doctorant au GREYC, Caen. Il donnera un séminaire IMAGE le jeudi 9 octobre 2025 à 14h en salle de séminaire F-200. Titre : … Continue reading Séminaire Image : « SIMuLDiTex : Un modèle de diffusion léger, mono-image et multi-échelle pour la synthèse de texture », Pierrick Chatillon
Séminaire Algorithmique : France Gheeraert (LAMFA, Univ. Picardie) «String attractors, ou comment capturer la combinatoire d’un texte»
Sciences 3- S3 351Les string attractors sont des objets combinatoires introduits par Kempa et Prezza dans le but d’unifier différentes mesures de compressibilité de texte provenant de techniques classiques telles que LZ77 ou … Continue reading Séminaire Algorithmique : France Gheeraert (LAMFA, Univ. Picardie) «String attractors, ou comment capturer la combinatoire d’un texte»
Séminaire Image : « Research Aiming for Small-Cost Development of Medical Image Analysis Applications – Insights from a Career Bridging Clinical Practice and Research », Mitsutaka Nemoto
Nous aurons le plaisir d'écouter Mitsutaka Nemoto, Associate Professor of Kindai Univ, Japan. Il est aussi visiteur au GREYC pour un an. Il donnera un séminaire IMAGE le jeudi 16 … Continue reading Séminaire Image : « Research Aiming for Small-Cost Development of Medical Image Analysis Applications – Insights from a Career Bridging Clinical Practice and Research », Mitsutaka Nemoto
Séminaire Algorithmique : Michel Seck (Ecole Politech. Thiès, Sénégal) « Towards post-quantum Bitcoin blockchain using Dilithium signature »
Sciences 3- S3 351Bitcoin is one of the famous cryptocurrencies in the world. It is a permissionless blockchain, and all transactions are stored in a public decentralized ledger. In its security design, Bitcoin … Continue reading Séminaire Algorithmique : Michel Seck (Ecole Politech. Thiès, Sénégal) « Towards post-quantum Bitcoin blockchain using Dilithium signature »
Séminaire Algorithmique : Paul Dorbec (GREYC) « How can the balance game be so unfair? »
Sciences 3- S3 351The balance game is played on a graph G by two players, Admirable (A) and Impish (I), who take turns selecting unlabeled vertices of G, coloring them with their own color. The discrepancy … Continue reading Séminaire Algorithmique : Paul Dorbec (GREYC) « How can the balance game be so unfair? »
Séminaire Algorithmique : Rachelle Heim (UC Louvain, Belgique), « Generic attacks using random functions statistics »
Sciences 3- S3 351Cryptography relies on building blocks called primitives used within constructions to build more complex algorithms. The security of a scheme (i.e. of a construction instantiated with a primitive) is most … Continue reading Séminaire Algorithmique : Rachelle Heim (UC Louvain, Belgique), « Generic attacks using random functions statistics »
Séminaire Image : « Apprentissage à partir de données multimodales pour la classification et la prédiction de la maladie d’Alzheimer », Natacha Lambert
ENSICAEN - Batiment F - Salle F-200 6 Bd Maréchal Juin , CaenNous aurons le plaisir d'écouter Natacha Lambert, doctorante au GREYC en collaboration avec l'équipe Neuroprésage à Cyceron. Elle soutiendra par ailleurs sa thèse le 11 décembre 2025. Elle donnera un … Continue reading Séminaire Image : « Apprentissage à partir de données multimodales pour la classification et la prédiction de la maladie d’Alzheimer », Natacha Lambert
Séminaire Algorithmique : François Rioult, Abdelkader Ouali et Mehrad Nasernejad (GREYC), « Factorisation optimale (en taille) de matrice booléenne »
Sciences 3- S3 351Les travaux pionniers de Belohlavek et al. ont établi un lien convaincant entre la factorisation matricielle booléenne et l'analyse formelle des concepts, démontrant que les concepts formels servent de facteurs … Continue reading Séminaire Algorithmique : François Rioult, Abdelkader Ouali et Mehrad Nasernejad (GREYC), « Factorisation optimale (en taille) de matrice booléenne »
Séminaire Algortihmique : Agathe Beaugrand (GREYC)
Sciences 3- S3 351Résumé à venir.