LETTRE D’ACTUALITÉS juin 2021

Pablo Rotondo, qui a effectué une thèse co-dirigée dans l’équipe de 2015 à 2018, puis a passé un an (2019-2020) en post-doctorat au LITIS (Rouen) dans le cadre du projet RIN ALENOR a été classé 1er sur un poste de MCF au LIGM.  (RIN = Réseaux d’Intérêts Normands).

AMACC

Hajar KARINE a fait son arrivée comme post-doc sur le projet RIN Schism (Supporting chemoinformatics via interactive unsupervised and semi-supervised data mining). (RIN = Réseaux d’Intérêts Normands).

CODAG

Soufia BENNAI est arrivée au 1er janvier 2021 en tant qu’ATER et fait sa recherche dans l’équipe CoDaG. L’équipe accueille aussi 4 étudiant·e·s en stage de master recherche.

CODAG

Loïc Simon sera le nouveau responsable de la majeure image, son et intelligence artificielle de l’ENSICAEN, à partir de la rentrée prochaine (septembre 2021).

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Salma Ben Dhaou, qui était en post-doctorat dans l’équipe MAD dans le cadre du projet RIN SICoPaD (Suivi Interactif et COnnecté de PAtients hospitalisés à Domicile) porté par l’équipe MIND du LITIS, a quitté le GREYC en avril 2021. Ses travaux dans le cadre du projet concernaient la prise de décision séquentielle, sous incertitude représentée dans le cadre de Dempster-Schaefer. Ils sont actuellement poursuivis dans l’équipe, en interaction avec Salma. Toute l’équipe la remercie et lui souhaite une bonne continuation. (RIN = Réseaux d’Intérêts Normands).

MAD

Ludovic Jean-Baptiste et Quentin Leroy rejoignent Adrien Collange et Lucas Savary en tant qu’ingénieurs sur le projet de collaboration industrielle ONE4YOU, projet impliquant l’équipe MAD, l’ISEL (Université Le Havre Normandie) et la SOGET (Société Havraise). Le projet, qui dure jusqu’à fin 2021, concerne la proposition et le prototypage de nouvelles fonctionnalités pour le système d’information développé par la SOGET pour la gestion des documents liés au trafic portuaire. L’accent est mis par l’équipe MAD sur le développement d’un système de recommandation basé sur des techniques de planification multi-agent. L’équipe compte également Morgane Mahé, Anne Wartelle et Florian Lebarbey, qui effectuent leur stage de M2 DOP sur le projet.

MAD

Maksim Koptelov est arrivé le 1er juin 2021 pour 1 an en tant que post-doc sur le projet « Explication pour la fouille de données », dont le responsable scientifique est Patrice Boizumault.

CODAG

• Raphael Bost – A Quick Intro to Searchable Encryption : Theory & Practice – Constructions & Attacks

  21 avril 2021 / 14:00 - 15:00

Léo Paviet sera un doctorant à la rentrée 2021 sous la direction de Pascal Vanier. Au programme l’indécidabilité des Invariants géométriques dans les pavages.

AMACC

Le projet FEDER RIN TREMPLIN SCHISM (Supporting chemoinformatics via interactive unsupervised and semi-supervised data mining) a commencé le 01/01/2021 et va durer jusqu’au 31/12/2022. (RIN = Réseaux d’Intérêts Normands ) (SCHISM = Supporting CHemoinformatics via Interactive unsupervised and Semi-supervised data Mining).

https://schism.greyc.fr

CODAG

L’ANR InvolvD (Interactive constraint elicitation for unsupervised and semi-supervised data mining) a démarré officiellement au 1er février 2021 avec un kick-off le 3 février. (InvolvD = Interactive constraint elicitation for unsupervised and semi-supervised data mining).

https://involvd.greyc.fr

CODAG

Le projet RHuNes (Découverte de Redescriptions appliquée aux Humanités Numériques) a été accepté et est complété par un soutien du programme Maupertuis.

CODAG

Projet Fédération Hospitalo Universitaire A2M2P (Améliorer le pronostic des troubles Addictifs et Mentaux par une Médecine Personnalisée) – Responsable du Work Package Phénotypes digitaux et nouvelles technologies.

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L’ANR IMG (Inclusive Museum Guide) a commencé en avril 2021 pour une durée de 48 mois Edwige Pissaroux du LITIS est coordinateur et A.Elmoataz est Coordinateur scientifique Le Guide Muséal Inclusif (IMG) est un dispositif numérique multimodal temps réel qui : rendra les musées accessibles à tout visiteur (y compris les Personnes Présentant une Incapacité Visuelle PPIV ) contribuera à la promotion de l’accessibilité au patrimoine culturel suscitera chez tout visiteur de nouvelles impressions esthétiques via l’expérience de représentations multimodales (tactiles, sonores et pour certaines visuelles) d’oeuvres d’art 2D.

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Paul Dorbec (AMACC) a écrit un chapitre survey sur la Power Domination de graphes, qui est apparu dans le livre Topics in Domination in Graphs. Ce dernier vient d’être publié chez Springer. A lui les nombreuses citations !

https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-51117-3_16

AMACC

L’article Analysis of generalized continued fraction algorithms over polynomials co-signé par Valérie Berthé (IRIF), deux collègues japonais Hitoshi Nakada et Rie Natsui, et Brigitte Vallée a été accepté dans le journal Finite fields and their applications en mars 2021.

AMACC

Un article de survey qu’Albrecht Zimmermann a écrit avec deux collègues allemands a été accepté et publié en online-first par Data Mining and Knowledge Discovery.

https://link.springer.com/article/10.1007/s10618-021-00741-z

CODAG

Le premier article de Thibault Durand, doctorant RIN 100% de D. Tschumperlé et J. Rabin a été accepté à la conférence IEEE ICIP’2021. L’article porte sur l’élaboration de réseaux de neurones légers pour la super-résolution stylisée d’images. (RIN = Réseaux d’Intérêts Normands).

https://hal.archives-ouvertes.fr/GREYC-IMAGE/hal-03146958

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La conférence SSVM’2021, organisée par l’équipe IMAGE s’est tenue (en ligne) du 17 au 19 mai 2021.

https://ssvm2021.sciencesconf.org/

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2021 Akhmouch, H., Dias, G. & Moreno, J. Understanding Feature Focus in Multitask Settings for Lexico-semantic Relation Identification. 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and 11th International Joint Conference on Natural Language Processing – Findings (ACL-IJCNLP). Bangkok, Thailand.

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Rane, C., Dias, G., Lechervy, A. & Ekbal, A. Improving Neural Text Style Transfer by Introducing Loss Function Sequentiality. 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR). Virtual event.

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Variational models for signal processing with Graph Neural Networks, par Amitoz Azad, Julien Rabin, Abderrahim Elmoataz.

https://arxiv.org/abs/2103.16337

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O. Lézoray, Stochastic permutation ordering watershed, European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Vol. to appear, 2021. CORE Ranking B. Cet article présente une adaptation vectorielle de l’agorithme du Stochastic Watershed.

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Un article paru dans la revue IEEE Networks (impact factor 8.80) de Lyes Khoukhi:Prediction and Detection of FDIA and DDoS Attacks in 5G Enabled IoT code : DOI: 10.1109/MNET.011.2000449

https://www.doi.org

SAFE

L’atelier Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics a été accepté à la conférence ECML/PKDD. »(ECML/PKDD = European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases).

https://dtai.cs.kuleuven.be/events/MLSA21/

CODAG

David Tschumperlé est intervenu à la conférence LGM’2021 (en ligne), avec une présentation d’un algorithme de compression de LUTs Couleurs 3D.

https://youtu.be/YlIDXVDI15E

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Séminaire invité au Workshop Machine Learning and Natural Language Processing in Psychology organisé par l’Université de Birmingham (UK).

Gael Dias : Machine Learning Techniques for the Estimation of Depression Level.

https://sites.google.com/view/nlpsych21/

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27 mai participation à la journée Normastic : axe Image : autour du patrimoine.

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10-12 septembre 2021 2021 : FENO ( Festival Excellence NOrmande) Parc Exposition de Rouen, Le Grand-Quevilly.

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Grégory Bonnet a été nommé membre du comité éthique du Datalab Normand.

https://www.datalab-normandie.fr/.

MAD