Calendrier de Évènements
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Séminaire Algorithmique : « Introduction à la théorie des structures et son application aux fonctions Booléennes », Joan Thibault (IRISA, Rennes)
Séminaire Algorithmique : « Introduction à la théorie des structures et son application aux fonctions Booléennes », Joan Thibault (IRISA, Rennes)
La notion de structure transparaît dans de nombreux domaines scientifiques comme une approche pragmatique pour capturer le fait que des objets complexes peuvent être décomposés en éléments plus simples. Nous proposons une formalisation de cette notion et montrons comment s'en servir pour unifier diverses variations des diagrammes de décision binaires (BDD, une représentation simple, pragmatique, … Continue reading Séminaire Algorithmique : « Introduction à la théorie des structures et son application aux fonctions Booléennes », Joan Thibault (IRISA, Rennes)
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Séminaire Algorithmique : « Graphs of Shortest Paths », Mehdi Naima (LIP6, Sorbonne Univ.)
Séminaire Algorithmique : « Graphs of Shortest Paths », Mehdi Naima (LIP6, Sorbonne Univ.)
In this talk, we will explore graphs of shortest paths—directed acyclic graphs (DAGs) derived from shortest path traversals of a graph rooted at a fixed source. After establishing a precise definition of these structures, we will examine methods for uniformly sampling them and investigate their typical shape. Along the way, we will uncover interesting connections … Continue reading Séminaire Algorithmique : « Graphs of Shortest Paths », Mehdi Naima (LIP6, Sorbonne Univ.)
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Neily Sanon – L’identification et la mesure des biais dans les systèmes de reconnaissance facial
Neily Sanon – L’identification et la mesure des biais dans les systèmes de reconnaissance facial
Facial recognition systems exhibit varying levels of performance depending on demographic characteristics such as gender, age, or ethnic origin. These biases, extensively documented in empirical studies, raise critical concerns regarding reliability, fairness, and ethical compliance. This presentation will examine the underlying sources of these biases, whether they stem from dataset composition, algorithmic choices, or intersectional … Continue reading Neily Sanon – L’identification et la mesure des biais dans les systèmes de reconnaissance facial
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Séminaire Algorithmique : « Fractional domatic number and minimum degree », Hugo Demaret (Ecole Polytechnique et GREYC)
Séminaire Algorithmique : « Fractional domatic number and minimum degree », Hugo Demaret (Ecole Polytechnique et GREYC)
The domatic number of a graph G is the maximum number of pairwise disjoint dominating sets of G. We are interested in the LP-relaxation of this parameter, which is called the fractional domatic number of G. We study its extremal value in the class of graphs of minimum degree d. The fractional domatic number of … Continue reading Séminaire Algorithmique : « Fractional domatic number and minimum degree », Hugo Demaret (Ecole Polytechnique et GREYC)
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Henry Bambury – Polytopes in the Fiat-Shamir with Aborts Paradigm
Henry Bambury – Polytopes in the Fiat-Shamir with Aborts Paradigm
Post-quantum digital signatures have sparked a lot of interest in the cryptographic community in recent years. Both the NIST-selected signature Dilithium and Heatae, winner of the Korean PQC competition, rely on hardness of lattice problems and employ the Fiat-Shamir with Aborts paradigm, in which rejection sampling is used to eliminate a secret’s dependency on a … Continue reading Henry Bambury – Polytopes in the Fiat-Shamir with Aborts Paradigm
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Séminaire Image : « Hierarchical decimation for graph learning », Stevan Stanovic
Séminaire Image : « Hierarchical decimation for graph learning », Stevan Stanovic
Nous aurons le plaisir d'écouter Stevan Stanovic, doctorant de l'équipe Image. Il donnera un séminaire IMAGE le jeudi 12 juin 2025 à 14h en salle de séminaire F-200. Titre : "Hierarchical decimation for graph learning" Résumé : This presentation focuses on hierarchical pooling in graph neural networks (GNNs), a key operation aimed at reducing the … Continue reading Séminaire Image : « Hierarchical decimation for graph learning », Stevan Stanovic
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EJCIFM2025 : Ecole Jeunes Chercheureuses en Informatique Fondamentale et ses Mathématiques
L'objectif principal de cette école est de participer à une éducation de haut niveau pour les jeunes doctorants, complémentaire de celle de leurs universités. Cela peut être une mise à jour dans certains domaines de leurs recherches, ou aussi une ouverture vers de nouveaux sujets. En leur présentant l'état de la technique sur des sujets … Continue reading EJCIFM2025 : Ecole Jeunes Chercheureuses en Informatique Fondamentale et ses Mathématiques
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Alban Gilard – Computation of the Hilbert Series for the Support-Minors Modeling of the MinRank Problem
Alban Gilard – Computation of the Hilbert Series for the Support-Minors Modeling of the MinRank Problem
The MinRank problem is a simple linear algebra problem: given matrices with coefficients in a field, find a non trivial linear combina- tion of the matrices that has a small rank. There are several algebraic modeling of the problem. The main ones are: the Kipnis-Shamir modeling, the Minors modeling and the Support-Minors modeling. The Minors … Continue reading Alban Gilard – Computation of the Hilbert Series for the Support-Minors Modeling of the MinRank Problem
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Journées Nationales 2025 du GDR Sécurité Informatique
Les journées auront lieu au GREYC à Caen les 23-24-25 juin 2025. Pour plus d'informations : https://gdr-secu-jn2025.sciencesconf.org/
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Séminaire Image : « Toward Frugal Multimodal Models: Leveraging Prior Knowledge for Efficient Learning », Bilal Faye
Séminaire Image : « Toward Frugal Multimodal Models: Leveraging Prior Knowledge for Efficient Learning », Bilal Faye
Nous aurons le plaisir d'écouter Bilal Faye, doctorant au LIPN : Laboratoire d'Informatique de Paris Nord - Université Sorbonne Paris Nord. Il donnera un séminaire IMAGE le jeudi 3 juillet 2025 à 14h en salle de séminaire F-200. Titre : "Toward Frugal Multimodal Models: Leveraging Prior Knowledge for Efficient Learning" Résumé : Incorporating prior knowledge … Continue reading Séminaire Image : « Toward Frugal Multimodal Models: Leveraging Prior Knowledge for Efficient Learning », Bilal Faye
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